Les TPU (unités de traitement du tenseur) offrent généralement une meilleure efficacité énergétique par rapport aux GPU (unités de traitement des graphiques) pour des tâches spécifiques, en particulier celles impliquant des opérations de tenseur, qui sont fondamentales pour l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones. Les TPU sont conçus pour fournir des performances élevées tout en minimisant la consommation d'énergie, ce qui les rend idéales pour les applications d'IA à grande échelle dans les centres de données où l'efficacité énergétique est essentielle pour réduire les coûts opérationnels et l'impact environnemental [1] [2] [3]. Par exemple, les TPU de Google peuvent fournir jusqu'à 4 téraflops de performances tout en ne consommant qu'une fraction de la puissance dont les GPU pourraient avoir besoin pour des tâches similaires [2].
Les GPU, bien que puissants et polyvalents pour un large éventail d'applications, ont tendance à consommer plus de puissance en raison de leur conception générale, qui comprend une gamme plus large de fonctionnalités au-delà des tâches d'IA, telles que le rendu graphique et les simulations scientifiques [3] [5] . Cependant, les GPU se concentrent également sur l'efficacité énergétique, mais ils nécessitent généralement plus de puissance que les TPU pour les tâches d'IA équivalentes [2] [3].
Les dernières progrès des TPU, tels que le TPU V4, améliorent encore l'efficacité énergétique en améliorant les performances par Watt significativement par rapport aux modèles précédents [7]. Cela fait des TPU un choix rentable pour les déploiements d'IA à grande échelle où l'efficacité énergétique est une priorité.
Citations:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehensive-guide-tofheir-roles-and-impact-on-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/udgetantspanding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif-ansari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficy-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu