TPU (единицы обработки тензоров), как правило, обеспечивают лучшую энергоэффективность по сравнению с графическими процессорами (графические единицы обработки) для конкретных задач, особенно тех, которые включают тензоры, которые являются фундаментальными для глубокого обучения и нейронных сетей. TPU предназначены для обеспечения высокой производительности при минимизации энергопотребления, что делает их идеальными для крупномасштабных приложений искусственного интеллекта в центрах обработки данных, где энергоэффективность имеет решающее значение для снижения эксплуатационных затрат и воздействия на окружающую среду [1] [2] [3]. Например, TPU Google могут обеспечить до 4 терафлопов производительности, потребляя только часть мощности, которая может потребоваться для аналогичных задач [2].
GPU, хотя и мощные и универсальные для широкого спектра приложений, имеют тенденцию потреблять большую мощность из-за их дизайна общего назначения, который включает в себя более широкий спектр функциональных возможностей, помимо задач AI, таких как графический рендеринг и научное моделирование [3] [5] Полем Тем не менее, графические процессоры также фокусируются на энергоэффективности, но они обычно требуют большей мощности, чем TPU для эквивалентных задач AI [2] [3].
Последние достижения в TPU, такие как TPU V4, еще больше повышают энергоэффективность за счет повышения производительности на ватт по сравнению с предыдущими моделями [7]. Это делает TPU экономически эффективным выбором для крупномасштабных развертываний ИИ, где энергоэффективность является приоритетом.
Цитаты:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehany-guide-tho-their-roles-and-in-in-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/understanding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplied-guide-mohd-asif-ansari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficity Gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu