TPUer (tensorbehandlingsenheter) tilbyr generelt bedre energieffektivitet sammenlignet med GPU -er (grafikkbehandlingsenheter) for spesifikke oppgaver, spesielt de som involverer tensoroperasjoner, som er grunnleggende for dyp læring og nevrale nettverk. TPUer er designet for å levere høy ytelse mens de minimerer strømforbruket, noe som gjør dem ideelle for storstilt AI-applikasjoner i datasentre der energieffektivitet er avgjørende for å redusere driftskostnader og miljøpåvirkning [1] [2] [3]. For eksempel kan Googles TPUer gi opptil 4 teraflops ytelse mens de bare bruker en brøkdel av kraften som GPUer kan kreve for lignende oppgaver [2].
GPU-er, selv om de er kraftige og allsidige for et bredt spekter av applikasjoner, har en tendens til å konsumere mer kraft på grunn av deres generelle formål, som inkluderer et bredere spekter av funksjonaliteter utover AI-oppgaver, for eksempel grafisk gjengivelse og vitenskapelige simuleringer [3] [5] . Imidlertid fokuserer GPUer også på energieffektivitet, men de krever vanligvis mer kraft enn TPUer for tilsvarende AI -oppgaver [2] [3].
De siste fremskrittene innen TPU -er, for eksempel TPU V4, forbedrer energieffektiviteten ytterligere ved å forbedre ytelsen per watt betydelig sammenlignet med tidligere modeller [7]. Dette gjør TPUer til et kostnadseffektivt valg for storskala AI-distribusjoner der energieffektivitet er en prioritet.
Sitasjoner:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-crecensive-guide-toir-roles- and-impact-on-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-education/tpus-vs-gpus-whats-the-diffference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/understanding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif-asari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-eutables-performance-energy-and-co2e-efficiency-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu