As TPUs (unidades de processamento de tensores) geralmente oferecem melhor eficiência energética em comparação com as GPUs (unidades de processamento gráfico) para tarefas específicas, particularmente aquelas que envolvem operações tensoras, que são fundamentais para as redes de aprendizado profundo e neurais. As TPUs são projetadas para oferecer alto desempenho e minimizar o consumo de energia, tornando-as ideais para aplicações de IA em larga escala em data centers, onde a eficiência energética é fundamental para reduzir os custos operacionais e o impacto ambiental [1] [2] [3]. Por exemplo, as TPUs do Google podem fornecer até 4 teraflops de desempenho, consumindo apenas uma fração do poder que as GPUs podem exigir para tarefas semelhantes [2].
As GPUs, embora poderosas e versáteis para uma ampla gama de aplicações, tendem a consumir mais energia devido ao seu design de uso geral, que inclui uma gama mais ampla de funcionalidades além das tarefas de IA, como renderização gráfica e simulações científicas [3] [5] . No entanto, as GPUs também estão se concentrando na eficiência energética, mas normalmente exigem mais energia do que as TPUs para tarefas equivalentes de IA [2] [3].
Os últimos avanços nas TPUs, como o TPU V4, aumentam ainda mais a eficiência energética, melhorando significativamente o desempenho por watt em comparação com os modelos anteriores [7]. Isso faz do TPUS uma opção econômica para implantações de IA em larga escala, onde a eficiência energética é uma prioridade.
Citações:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprensivence-guide-to-their-trins-nd-impacto on-setificial-intelligência
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/understanding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif -nsari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-permance-energy-and-co2e-eficiente-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu