TPUS (tenzorske obdelave) na splošno ponujajo boljšo energetsko učinkovitost v primerjavi z GPU -ji (grafične obdelave) za posebne naloge, zlasti tiste, ki vključujejo tenzorske operacije, ki so temeljne za globoko učenje in nevronske mreže. TPU-ji so zasnovani tako, da zagotavljajo visoko zmogljivost, hkrati pa zmanjšajo porabo energije, zaradi česar so idealni za obsežne aplikacije AI v podatkovnih centrih, kjer je energetska učinkovitost ključnega pomena za zmanjšanje operativnih stroškov in vpliva na okolje [1] [2] [3]. Na primer, Googlovi TPU lahko zagotovijo do 4 teraflops uspešnosti, hkrati pa porabijo le delček moči, ki bi jo GPU -ji morda potrebovali za podobne naloge [2].
GPU, čeprav so močni in vsestranski za široko paleto aplikacij, ponavadi porabijo večjo moč zaradi svoje splošne namene, ki vključuje širši nabor funkcionalnosti, ki presegajo naloge AI, kot so grafične upodabljanje in znanstvene simulacije [3] [5] . Vendar se GPU -ji osredotočajo tudi na energetsko učinkovitost, vendar običajno potrebujejo večjo moč kot TPU za enakovredne AI naloge [2] [3].
Najnovejši napredek v TPU -ju, kot je TPU V4, še poveča energetsko učinkovitost z izboljšanjem zmogljivosti na vat v primerjavi s prejšnjimi modeli [7]. Zaradi tega je TPU-ji stroškovno učinkovita izbira za obsežne uvajanja AI, kjer je energetska učinkovitost prednostna naloga.
Navedbe:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-compresion-guide-to-their-roles-and-impact-on-artificial-Inteligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-coloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/undatranding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif-sari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficience-dobi
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparation_study_on_cpu_gpu_and_tpu