TPU (tenzorių apdorojimo vienetai) paprastai siūlo geresnį energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su GPU (grafikos apdorojimo vienetais) konkrečioms užduotims, ypač toms, kurios apima tensorių operacijas, kurios yra esminės giluminiams ir neuroniniams tinklams. TPU yra skirtas užtikrinti aukštą našumą ir sumažinti energijos suvartojimą, todėl jie yra idealūs didelio masto AI pritaikymui duomenų centruose, kur energijos vartojimo efektyvumas yra labai svarbus siekiant sumažinti veiklos sąnaudas ir poveikį aplinkai [1] [2] [3]. Pavyzdžiui, „Google“ TPU gali suteikti iki 4 „Teraflops“ našumo, tuo pačiu sunaudodama tik dalį galios, kurios GPU gali prireikti atliekant panašias užduotis [2].
GPU, nors ir galingas ir universalus įvairioms programoms, paprastai sunaudoja daugiau galios dėl savo bendrosios paskirties dizaino, kuris apima platesnį funkcijų spektrą, viršijantį AI užduotis, tokias kaip grafikos pateikimas ir moksliniai modeliavimai [3] [5] . Tačiau GPU taip pat daugiausia dėmesio skiria energijos vartojimo efektyvumui, tačiau jiems paprastai reikia daugiau galios nei TPU, atliekant lygiavertes AI užduotis [2] [3].
Naujausi TPU pasiekimai, tokie kaip TPU V4, dar labiau padidina energijos vartojimo efektyvumą, žymiai pagerėjus vienam vatui, palyginti su ankstesniais modeliais [7]. Tai daro TPU ekonomiškai efektyvų pasirinkimą didelio masto AI diegimui, kai prioritetas yra energijos vartojimo efektyvumas.
Citatos:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprhensive-guide-to-their-cold-and-impact-on-darficial-Intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.Linkedin.com/pulse/undervils-cpu-gpu-dpu-tpu-simplifed-guide-nehd-sif-Sari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-effictity-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu