TPU (jednotky na spracovanie tenzoru) vo všeobecnosti ponúkajú lepšiu energetickú účinnosť v porovnaní s GPU (grafické spracovateľské jednotky) pre konkrétne úlohy, najmä tie, ktoré sa týkajú tenzorových operácií, ktoré sú základom pre hlboké vzdelávanie a neurónové siete. TPU sú navrhnuté tak, aby poskytovali vysoký výkon a zároveň minimalizovali spotrebu energie, vďaka čomu sú ideálne pre rozsiahle aplikácie AI v dátových centrách, kde je energetická účinnosť rozhodujúca na zníženie prevádzkových nákladov a vplyvu na životné prostredie [1] [2] [3]. Napríklad spoločnosť TPU spoločnosti Google môže poskytnúť až 4 teraflops výkonu, pričom konzumuje iba zlomok sily, ktorú môžu GPU vyžadovať pre podobné úlohy [2].
GPU, hoci sú výkonné a všestranné pre širokú škálu aplikácií, majú tendenciu spotrebovať väčší výkon kvôli svojmu všeobecnému účelu dizajnu, ktorý zahŕňa širšiu škálu funkcií nad rámec úloh AI, ako sú grafické vykreslenie a vedecké simulácie [3] [5] . GPU sa však tiež zameriavajú na energetickú účinnosť, ale zvyčajne vyžadujú viac energie ako TPU na ekvivalentné úlohy AI [2] [3].
Najnovší pokrok v TPU, ako je napríklad TPU V4, ďalej zvyšuje energetickú účinnosť zlepšením výkonu na watt významne v porovnaní s predchádzajúcimi modelmi [7]. Vďaka tomu je TPU nákladovo efektívnou voľbou pre rozsiahle nasadenia AI, kde je energetická účinnosť prioritou.
Citácie:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehension-guide-t-their-olles-and-imact-on-on-artificial-intelligencia
[3] https://blog.purestorage.com/puly-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/understanding-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif-ansari-xf8kc
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficiency-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu