Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kann TPUs mit Pytorch oder Keras für großflächige KI-Projekte verwendet werden


Kann TPUs mit Pytorch oder Keras für großflächige KI-Projekte verwendet werden


Ja, TPUs kann sowohl mit Pytorch als auch mit Keras für groß angelegte KI-Projekte verwendet werden.

Pytorch auf TPUs

Pytorch kann dank der Zusammenarbeit zwischen dem TPU -Team von Google und Pytorch -Entwicklern auf TPUs ausgeführt werden. Diese Integration wird durch Tools wie Pytorch Lightning erleichtert, mit denen Pytorch -Code ohne Änderungen auf TPUs ausgeführt werden kann. Pytorch Lightning verwendet XLA (beschleunigte lineare Algebra), um Berechnungen für verschiedene Beschleuniger zu übersetzen, wodurch eine effiziente Verwendung von TPUs ermöglicht wird. TPUs werden jedoch in der Regel über Google Cloud -Dienste zugegriffen und können nicht als eigenständige Hardware für den persönlichen Gebrauch [1] [3] zum Kauf verfügbar sind.

Keras auf TPUs

Keras, eine Multi-Framework-API, kann auch TPUs nutzen, insbesondere wenn sie mit TensorFlow oder Jax als Backend verwendet werden. Keras-Modelle können leicht angepasst werden, um auf TPUs auszuführen, indem das Backend auf JAX umgestellt wird, was ein großflächiges TPU-Training unterstützt. Diese Flexibilität ermöglicht es Entwicklern, Keras -Code zu schreiben, der auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden kann, einschließlich Google Cloud TPUs [2] [5]. Allerdings sind nicht alle Kerasoperationen mit TPUs kompatibel. Beispielsweise wird upsampling2d nicht vollständig unterstützt [7].

Zusammenfassend können sowohl Pytorch als auch Keras TPUs für groß angelegte KI-Projekte verwenden, aber die Einrichtung und die Kompatibilität können je nach spezifischem Anwendungsfall und Backend-Framework variieren.

Zitate:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tenorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://masedcompute.com/faq-answers/?question=can+Tpus+be+ Used+With+tensorflow+and+pytorch+For+Deep+Learning+Tasks%3f
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i- identify-whoich-keras-methods-are-tpu-compatible-hods
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-sorflow-vs-pytorch-keras-emma-al-naw5f