Sì, i TPU possono essere utilizzati con Pytorch e Keras per progetti di intelligenza artificiale su larga scala.
Pytorch su TPU
Pytorch può essere eseguito su TPU, grazie alle collaborazioni tra il team TPU di Google e gli sviluppatori di Pytorch. Questa integrazione è facilitata da strumenti come Pytorch Lightning, che consente al codice Pytorch di eseguire su TPU senza modifiche. Pytorch Lightning utilizza XLA (algebra lineare accelerata) per tradurre i calcoli per diversi acceleratori, consentendo un uso efficiente delle TPU. Tuttavia, le TPU sono in genere accessibili tramite Google Cloud Services e non sono disponibili per l'acquisto come hardware autonomo per uso personale [1] [3].Keras su TPU
Keras, essendo un'API multi-framework, può anche sfruttare le TPU, specialmente se utilizzate con Tensorflow o Jax come backend. I modelli Keras possono essere facilmente adattati per essere eseguiti su TPU passando il backend a JAX, che supporta l'allenamento TPU su larga scala. Questa flessibilità consente agli sviluppatori di scrivere codice Keras che può essere eseguito su varie piattaforme, tra cui Google Cloud TPUs [2] [5]. Tuttavia, non tutte le operazioni di Keras sono compatibili con TPU; Ad esempio, UPSampling2D non è completamente supportato [7].In sintesi, sia Pytorch che Keras possono utilizzare TPU per progetti di intelligenza artificiale su larga scala, ma la configurazione e la compatibilità possono variare a seconda del caso d'uso specifico e del framework back-end scelto.
Citazioni:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-dusorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+tpus+be+Usused+with+Tensorflow+and+pytorch+for+deep+learning+Tasks%3F
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i-identify-which -keras-methods-are-tpu-compatible-methods
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-sensorflow-vs-pytorch-keras-mas-emma-al-naw5f