Da, TPU se lahko uporablja tako s Pytorchom kot kerasom za obsežne AI projekte.
pytorch na tpus
Pytorch lahko deluje na TPU, zahvaljujoč sodelovanjem med Googlovo ekipo TPU in razvijalci Pytorch. To integracijo olajšajo orodja, kot je Pytorch Lightning, ki omogoča, da se Pytorchova koda zažene na TPU -ju brez sprememb. Pytorch Lightning uporablja XLA (pospešena linearna algebra) za prevajanje izračunov za različne pospeševalnike, kar omogoča učinkovito uporabo TPU -jev. Vendar pa TPU -ji običajno dostopajo prek Google Cloud Services in niso na voljo za nakup kot samostojna strojna oprema za osebno uporabo [1] [3].Keras na tpusu
Keras, ki je API z več okvirji, lahko uporabi tudi TPU, še posebej, če se uporablja s Tensorflowom ali Jaxom kot zaledjem. Kerasove modele je mogoče enostavno prilagoditi tako, da se izvajajo na TPU-ju, tako da preklopite zaledje na Jax, ki podpira obsežno trening TPU. Ta prilagodljivost omogoča razvijalcem, da napišejo Kerasovo kodo, ki jo je mogoče izvesti na različnih platformah, vključno z Google Cloud TPUS [2] [5]. Vendar pa niso vse Kerasove operacije združljive s TPU; Na primer, UPSAMPLING2D ni v celoti podprt [7].Če povzamemo, lahko Pytorch in Keras uporabita TPU za obsežne AI projekte, vendar se lahko nastavitev in združljivost razlikujeta glede na določen primer uporabe in zaostali okvir.
Navedbe:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tensorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedCopute.com/faq-answers/?question=can+tpus+be+used+with+Tensorflow+ in+PyTorch+Fort+Deep+Arring+Tasks%3f
[7] https://stackoverflow.com/Questions/53215477/where-can-identy-which-ras-methods-are-tpu-združljive metode
[8] https://www.linkedin.com/pulse/Coparison-ai-frameworks-tensorflow-vs-pytorch-eras-emma-al-naw5f