Ja, TPUer kan brukes sammen med både Pytorch og Keras for storstilt AI-prosjekter.
Pytorch på TPUer
Pytorch kan kjøre på TPU -er, takket være samarbeid mellom Googles TPU -team og Pytorch -utviklere. Denne integrasjonen tilrettelegges av verktøy som Pytorch Lightning, som gjør at Pytorch -koden kan kjøres på TPUer uten modifikasjoner. Pytorch Lightning bruker XLA (akselerert lineær algebra) for å oversette beregninger for forskjellige akseleratorer, noe som muliggjør effektiv bruk av TPU -er. Imidlertid er TPUer vanligvis tilgang til via Google Cloud Services, og de er ikke tilgjengelige for kjøp som frittstående maskinvare for personlig bruk [1] [3].keras på tpus
Keras, som et multi-rammeverk API, kan også utnytte TPUer, spesielt når det brukes med TensorFlow eller Jax som backend. KERAS-modeller kan enkelt tilpasses for å kjøre på TPUer ved å bytte backend til Jax, som støtter storstilt TPU-trening. Denne fleksibiliteten lar utviklere skrive Keras -kode som kan utføres på forskjellige plattformer, inkludert Google Cloud TPUer [2] [5]. Imidlertid er ikke alle Keras -operasjoner kompatible med TPUer; For eksempel støttes UPSampling2D ikke fullt ut [7].Oppsummert kan både Pytorch og Keras bruke TPU-er til storstilt AI-prosjekter, men oppsettet og kompatibiliteten kan variere avhengig av den spesifikke brukssaken og valgte rammer.
Sitasjoner:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-ramwork-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tensorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-viswers/?question=can+tpus+be+Used+with+TensorFlow+And+Pytorch+For+Deep+Learning+Tasks%3F
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i-i-dentify-which-keras-metods-ar-tpu-kompatible-metoder
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-rameworks-tensorflow-vs-pytorch-keras-emma-al-naw5f