Áno, TPU je možné použiť s Pytorch aj Keras pre rozsiahle projekty AI.
pytorch na tpus
Pytorch môže bežať na TPU, vďaka spolupráci medzi tímom TPU spoločnosti Google a vývojármi Pytorch. Táto integrácia je uľahčená nástrojmi ako Pytorch Lightning, ktorý umožňuje Pytorchov kód spustiť na TPU bez úprav. Pytorch Lightning používa XLA (zrýchlená lineárna algebra) na preklad výpočtov pre rôzne urýchľovače, čo umožňuje účinné použitie TPU. K TPU je však zvyčajne prístupné prostredníctvom služieb Google Cloud Services a nie sú k dispozícii na nákup ako samostatný hardvér na osobné použitie [1] [3].keras na tpus
Keras, ktoré sú API s viacerými rámami, môžu tiež využívať TPU, najmä ak sa používajú s TensorFlow alebo Jax ako backend. Modely Keras sa dajú ľahko prispôsobiť tak, aby spustili na TPU prepínaním backend na Jax, ktorý podporuje rozsiahly tréning TPU. Táto flexibilita umožňuje vývojárom písať kód KERA, ktorý je možné vykonať na rôznych platformách, vrátane Google Cloud TPUS [2] [5]. Nie všetky operácie KERAS sú však kompatibilné s TPU; Napríklad UPSAMPLING2D nie je úplne podporovaný [7].Stručne povedané, Pytorch aj Keras môžu využívať TPU pre rozsiahle projekty AI, ale nastavenie a kompatibilita sa môžu líšiť v závislosti od zvoleného rámca konkrétneho prípadu použitia a backend.
Citácie:[1] https://www.reddit.com/r/machinearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tensorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+Tpus+bebeed+With+tensorflow+and+ApTorch+FORPEFORAFORAFORESELELELELELELINELING+TASKS%3F%3F.
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i-itify-wich-akras-methods-are-tpu-tpu-compatibilné-methods
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-tensorflow-vs-pytorch-ekera-emma-al-al-w5f