Sim, as TPUs podem ser usadas com Pytorch e Keras para projetos de IA em larga escala.
pytorch no TPUS
O Pytorch pode ser executado no TPUS, graças às colaborações entre os desenvolvedores da equipe TPU do Google e a Pytorch. Essa integração é facilitada por ferramentas como o Pytorch Lightning, que permite que o código Pytorch seja executado em TPUs sem modificações. O Pytorch Lightning usa XLA (álgebra linear acelerada) para traduzir cálculos para diferentes aceleradores, permitindo o uso eficiente de TPUs. No entanto, as TPUs são normalmente acessadas através dos serviços do Google Cloud e não estão disponíveis para compra como hardware independente para uso pessoal [1] [3].Keras no TPUS
O Keras, sendo uma API de múltiplas quadros, também pode aproveitar o TPUS, especialmente quando usado com Tensorflow ou Jax como back-end. Os modelos Keras podem ser facilmente adaptados para executar o TPUS, alternando o back-end para o JAX, que suporta treinamento em larga escala TPU. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores escrevam o código Keras que pode ser executado em várias plataformas, incluindo o Google Cloud TPUS [2] [5]. No entanto, nem todas as operações de Keras são compatíveis com TPUs; Por exemplo, o upsampling2D não é totalmente suportado [7].Em resumo, o Pytorch e o Keras podem utilizar o TPUs para projetos de IA em larga escala, mas a configuração e compatibilidade podem variar dependendo do caso de uso específico e da estrutura de back-end escolhida.
Citações:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tensorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=Can+Tpus+be+USEUSED+With+TensorFlow+And+Pytorch+forDeep+learning+Tasks%3f
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-i-dentify-which-keras-methods-are-tpu-compatível-methods
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-tensorflow-vs-pytorch-keras-emma- naw5f