ค่าใช้จ่ายในการใช้ TPU ใน Google Cloud เปรียบเทียบกับการใช้ GPU ได้อย่างไร

** TPUs เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google และมีให้บริการเป็นหลักเป็นบริการคลาวด์ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จ่ายเฉพาะเวลาที่ใช้ สิ่งนี้สามารถคุ้มค่าสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่เนื่องจาก TPU ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินการดังกล่าวและสามารถลดเวลาการคำนวณโดยรวม อย่างไรก็ตาม TPU โดยทั่วไปมีค่าใช้จ่ายรายชั่วโมงสูงกว่า GPU ตัวอย่างเช่น Google Cloud TPU V3 มีค่าใช้จ่ายประมาณ $ 4.50 ถึง $ 8.50 ต่อชั่วโมงและ TPU V4 มีค่าใช้จ่ายประมาณ $ 8.00 ต่อชั่วโมง [1] [3]

** GPU ในทางกลับกันมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของตัวเลือกการซื้อ พวกเขาสามารถซื้อเป็นรายบุคคลหรือใช้เป็นบริการคลาวด์จากผู้ให้บริการต่างๆเช่น AWS, Azure และ Google Cloud GPU ระดับสูงเช่น Nvidia V100 หรือ A100 อาจมีราคาแพงล่วงหน้าราคาระหว่าง $ 8,000 ถึง $ 15,000 ต่อหน่วย แต่พวกเขาให้การควบคุมและความสามารถรอบตัวมากขึ้น [1] [3] การกำหนดราคาคลาวด์สำหรับ GPU นั้นแตกต่างกันไปโดยมีตัวเลือกเช่น Nvidia V100 ราคาประมาณ $ 2.48 ต่อชั่วโมงบน Google Cloud [1]

สำหรับงาน AI ระยะสั้นหรือขนาดใหญ่ TPUs อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากประสิทธิภาพที่เหมาะสมและเวลาการคำนวณลดลง อย่างไรก็ตามสำหรับโครงการระยะยาวหรือโครงการที่ต้องการการควบคุมฮาร์ดแวร์มากขึ้น GPU อาจจะดีกว่าแม้จะมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสูงกว่า [9] นอกจากนี้ TPUs นั้นประหยัดพลังงานมากขึ้นซึ่งสามารถนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป [2]