การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการใช้ Google Cloud TPUs กับการจัดซื้อและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ TPU ของคุณเองเกี่ยวข้องกับปัจจัยหลายประการ:
1. ค่าใช้จ่ายคลาวด์ TPU: Google Cloud TPU มีให้บริการเป็นบริการคลาวด์ซึ่งหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะเวลาที่คุณใช้ ค่าใช้จ่ายแตกต่างกันไปตามเวอร์ชัน TPU และความมุ่งมั่นในการใช้งาน ตัวอย่างเช่น 512-core TPU V2 POD มีราคา $ 384 ต่อชั่วโมงตามความต้องการโดยมีส่วนลดที่สำคัญสำหรับภาระผูกพันระยะยาว 2.1 ล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับความมุ่งมั่นหนึ่งปีและ 4.5 ล้านดอลลาร์เป็นเวลาสามปี [1] TPU V4 ล่าสุดอาจมีราคาประมาณ $ 8 ต่อชั่วโมงต่อชิปและการกำหนดค่าขนาดใหญ่เช่น TPU V4-POD สามารถเข้าถึง $ 32,200 ต่อชั่วโมง [2] [3]
2. การจัดซื้อและการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ของตัวเอง: TPU ไม่ได้ขายเป็นรายบุคคลเพื่อการใช้งานส่วนตัว พวกเขามีให้บริการผ่านบริการคลาวด์เช่น Google Cloud เท่านั้น อย่างไรก็ตามคุณสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับการซื้อ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้กันทั่วไปสำหรับงานที่คล้ายกัน GPU ระดับสูงเช่น Nvidia V100 หรือ A100 สามารถมีราคาระหว่าง $ 8,000 ถึง $ 15,000 ต่อหน่วย [2] นอกจากนี้การบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ของคุณเองยังเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องสำหรับพลังงานการระบายความร้อนค่าใช้จ่ายและบุคลากร [7]
3. การพิจารณาค่าใช้จ่าย: สำหรับการใช้งานบ่อยครั้งหรือต่อเนื่องการจัดซื้อและการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ของคุณเองอาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการเป็นเจ้าของรวมถึงค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตามสำหรับโครงการเป็นครั้งคราวหรือขนาดเล็กบริการคลาวด์เช่น Google Cloud TPUs สามารถประหยัดได้มากขึ้นเนื่องจากขาดต้นทุนเงินทุนล่วงหน้าและความสามารถในการขยายตามที่ต้องการ [7]
โดยสรุปในขณะที่คลาวด์ TPU ให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายฮาร์ดแวร์ล่วงหน้าการจัดซื้อและการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ของคุณเอง (เช่น GPU ที่มีประสิทธิภาพสูง) สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากขึ้นสำหรับการใช้งานระยะยาว
การอ้างอิง:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3] https://www.chaotropy.com/why-google-tpus-are-no-match-for-nvidias-gpus/
[4] https://www.androidpolice.com/what-are-google-cloud-tpus/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[7] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu
[9] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-ofers-preemptible-pricing-and-global-availability.html