Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ค่าใช้จ่ายหลักระหว่าง TPU V2 และ TPU V3 คืออะไร


ค่าใช้จ่ายหลักระหว่าง TPU V2 และ TPU V3 คืออะไร


ความแตกต่างที่สำคัญของค่าใช้จ่ายระหว่าง TPU V2 และ TPU V3 อยู่ในราคารายชั่วโมงและประสิทธิภาพโดยรวม

- TPU V2: ค่าใช้จ่ายสำหรับ TPU V2 Core อยู่ที่ประมาณ $ 6.50 ต่อชั่วโมง ณ ปี 2019 [3] สำหรับการกำหนดค่าที่ใหญ่ขึ้นเช่น TPU V2 POD ค่าใช้จ่ายอาจสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญโดยมีพ็อด 512-core ราคา $ 384 ต่อชั่วโมง [5]

- TPU V3: ค่าใช้จ่ายสำหรับ TPU V3 Core อยู่ที่ประมาณ $ 8.50 ต่อชั่วโมง ณ ปี 2019 [3] การกำหนดราคาล่าสุดระบุว่า TPU V3 เต็มค่าใช้จ่ายประมาณ $ 4.50 ต่อชั่วโมง [1] สำหรับการตั้งค่าที่ใหญ่ขึ้นค่าใช้จ่ายตามลำดับ แต่การกำหนดราคา POD เฉพาะสำหรับ TPU V3 นั้นสูงกว่า V2 เล็กน้อยเป็นรายชั่วโมงเล็กน้อยสำหรับการกำหนดค่าที่เล็กกว่า [5]

โดยทั่วไปแล้ว TPU V3 มีกำลังการประมวลผลมากขึ้น (123 ยอด) เมื่อเทียบกับ TPU V2 (45 ยอด) [2] ซึ่งสามารถนำไปสู่เวลาการคำนวณที่เร็วขึ้นและลดค่าใช้จ่ายโดยรวมสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่แม้จะมีอัตรารายชั่วโมงสูงขึ้น อย่างไรก็ตามตัวเลือกระหว่าง TPU V2 และ V3 ขึ้นอยู่กับความต้องการโครงการเฉพาะและข้อ จำกัด ด้านงบประมาณ

การอ้างอิง:
[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus