ความแตกต่างที่สำคัญของค่าใช้จ่ายระหว่าง TPU V2 และ TPU V3 อยู่ในราคารายชั่วโมงและประสิทธิภาพโดยรวม
- TPU V2: ค่าใช้จ่ายสำหรับ TPU V2 Core อยู่ที่ประมาณ $ 6.50 ต่อชั่วโมง ณ ปี 2019 [3] สำหรับการกำหนดค่าที่ใหญ่ขึ้นเช่น TPU V2 POD ค่าใช้จ่ายอาจสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญโดยมีพ็อด 512-core ราคา $ 384 ต่อชั่วโมง [5]
- TPU V3: ค่าใช้จ่ายสำหรับ TPU V3 Core อยู่ที่ประมาณ $ 8.50 ต่อชั่วโมง ณ ปี 2019 [3] การกำหนดราคาล่าสุดระบุว่า TPU V3 เต็มค่าใช้จ่ายประมาณ $ 4.50 ต่อชั่วโมง [1] สำหรับการตั้งค่าที่ใหญ่ขึ้นค่าใช้จ่ายตามลำดับ แต่การกำหนดราคา POD เฉพาะสำหรับ TPU V3 นั้นสูงกว่า V2 เล็กน้อยเป็นรายชั่วโมงเล็กน้อยสำหรับการกำหนดค่าที่เล็กกว่า [5]
โดยทั่วไปแล้ว TPU V3 มีกำลังการประมวลผลมากขึ้น (123 ยอด) เมื่อเทียบกับ TPU V2 (45 ยอด) [2] ซึ่งสามารถนำไปสู่เวลาการคำนวณที่เร็วขึ้นและลดค่าใช้จ่ายโดยรวมสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่แม้จะมีอัตรารายชั่วโมงสูงขึ้น อย่างไรก็ตามตัวเลือกระหว่าง TPU V2 และ V3 ขึ้นอยู่กับความต้องการโครงการเฉพาะและข้อ จำกัด ด้านงบประมาณ
การอ้างอิง:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus