Jakie są typowe przypadki użycia dla TPU V3

- Modele głębokiego uczenia się na dużą skalę: TPU V3 jest idealny do szkolenia dużych i złożonych sieci neuronowych, takich jak te stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego i wizji komputerowej. Obsługuje rozmiary partii, które nie były możliwe z wcześniejszymi wersjami, takimi jak TPU V2, dzięki czemu nadaje się do głębszych modeli i większych obrazów [4].

- Obliczenia o wysokiej wydajności: TPU V3 oferuje znaczną poprawę wydajności w stosunku do tradycyjnych procesorów i procesorów graficznych, szczególnie w zadaniach takich jak szkolenie dużych modeli językowych i modele klasyfikacji obrazu. Jego architektura tablicy skurczowej pozwala na wydajne równoległe przetwarzanie operacji macierzy [2] [4].

- Długoletnie zadania treningowe: Modele, które wymagają tygodni lub miesięcy, aby szkolił korzyści z wysokiej przepustowości obliczeniowej i wydajności energetycznej TPU V3. To sprawia, że ​​nadaje się do zadań związanych z powtarzającymi się pętlami treningowymi, powszechnymi w szkoleniu sieci neuronowej [1] [4].

- Skalowalność: TPU V3 można skalować za pomocą Podsów TPU, które składają się z wielu urządzeń TPU. Ta skalowalność umożliwia szkolenie bardzo dużych modeli, które byłyby trudne lub niemożliwe w przypadku innego sprzętu [2] [4].

- Opieka zdrowotna i naukowe: TPU V3 zastosowano w obrazowaniu medycznym w celu przyspieszenia szkolenia modeli wykrywania chorób i w różnych dziedzinach naukowych w celu przyspieszenia złożonych obliczeń [2].

Ogólnie rzecz biorąc, TPU V3 jest zoptymalizowane pod kątem zadań, które w dużej mierze polegają na operacjach matrycy i wymagają wysokiej wydajności obliczeniowej i skalowalności.