Millised on TPU V3 tüüpilised kasutusjuhtumid

- Suuremahulised süvaõppe mudelid: TPU V3 sobib ideaalselt suurte ja keerukate närvivõrkude koolitamiseks, näiteks looduslike töötlemise ja arvutinägemise korral. See toetab partiide suurusi, mis ei olnud teostatavad varasemate versioonidega nagu TPU V2, muutes selle sobivaks sügavamatele mudelitele ja suurematele piltidele [4].

- Suure jõudlusega andmetöötlus: TPU V3 pakub olulisi jõudluse täiustusi traditsiooniliste protsessorite ja GPU-dega, eriti sellistes ülesannetes nagu suurte keelemudelite koolitamine ja piltide klassifitseerimise mudelid. Selle süstoolse massiivi arhitektuur võimaldab maatriksioperatsioone tõhusat paralleelset töötlemist [2] [4].

- Pikaajalised treeningülesanded: mudelid, mis nõuavad nädalaid või kuud, et treenida TPU V3 kõrgest arvutuslikku läbilaskevõimet ja energiatõhusust. See muudab selle sobivaks ülesanneteks, mis hõlmavad korduvaid treeningsilmuseid, levinud närvivõrgu koolitusel [1] [4].

- skaleeritavus: TPU V3 saab skaleerida TPU kaunade abil, mis koosnevad mitmest TPU -seadmest. See mastaapsus võimaldab treenida äärmiselt suuri mudeleid, mis oleks muu riistvaraga väljakutsuv või võimatu [2] [4].

- Tervishoiu ja teaduslik arvutamine: TPU V3 on kasutatud meditsiinilises kuvamises haiguste tuvastamise mudelite ja erinevates teaduslikes valdkondades keerukate arvutuste kiirendamiseks [2].

Üldiselt on TPU V3 optimeeritud ülesannete jaoks, mis tuginevad suuresti maatriksi toimingutele ja nõuavad suurt arvutuslikku tõhusust ja mastaapsust.