Які типові випадки використання для TPU V3

- Масштабні моделі глибокого навчання: TPU V3 ідеально підходить для навчання великих і складних нейронних мереж, таких як ті, що використовуються в обробці природних мов та комп'ютерному зорі. Він підтримує розміри пакетів, які не були можливими з попередніми версіями, такими як TPU V2, що робить його придатним для більш глибоких моделей та більших зображень [4].

- Високопродуктивні обчислення: TPU V3 пропонує значні покращення продуктивності порівняно з традиційними процесорами та графічними процесорами, особливо у таких завданнях, як навчання великих мовних моделей та моделі класифікації зображень. Його архітектура систолічного масиву дозволяє ефективно паралельну обробку матричних операцій [2] [4].

- Довгочасні навчальні завдання: Моделі, які потребують тижнів або місяців для підготовки користі від високої обчислювальної пропускної здатності та енергоефективності TPU V3. Це робить його придатним для завдань, які включають повторні навчальні петлі, поширені в навчанні нейронної мережі [1] [4].

- Масштабованість: TPU V3 можна масштабувати за допомогою стручок TPU, які складаються з декількох пристроїв TPU. Ця масштабованість дозволяє навчанню надзвичайно великих моделей, які були б складними або неможливими з іншим обладнанням [2] [4].

- Здоров'я та наукові обчислення: TPU V3 використовувались для медичної візуалізації для прискорення підготовки моделей виявлення захворювань та в різних наукових областях для прискорення складних обчислень [2].

Загалом, TPU V3 оптимізований для завдань, які сильно покладаються на матричні операції та потребують високої обчислювальної ефективності та масштабованості.