Kateri so tipični primeri uporabe za TPU V3

- Obsežni modeli globokega učenja: TPU V3 je idealen za usposabljanje velikih in zapletenih nevronskih omrežij, kot so tiste, ki se uporabljajo pri obdelavi naravnega jezika in računalniškem vidu. Podpira velikosti šarže, ki niso bile izvedljive s prejšnjimi različicami, kot je TPU V2, zaradi česar je primeren za globlje modele in večje slike [4].

- Visokozmogljivo računalništvo: TPU V3 ponuja pomembne izboljšave uspešnosti v primerjavi s tradicionalnimi CPU in GPU, zlasti pri nalogah, kot so trening velikih jezikovnih modelov in modeli klasifikacije slik. Njegova arhitektura sistoličnega niza omogoča učinkovito vzporedno obdelavo matričnih operacij [2] [4].

- Dolgotrajne naloge za usposabljanje: modeli, ki potrebujejo tedne ali mesece za usposabljanje koristi od visoke računske pretočne in energetske učinkovitosti TPU V3. Zaradi tega je primerno za naloge, ki vključujejo ponavljajoče se zanke za usposabljanje, ki so pogoste pri usposabljanju nevronskih omrežij [1] [4].

- Scalibility: TPU V3 lahko povečate s pomočjo TPU POD -jev, ki so sestavljeni iz več naprav TPU. Ta razširljivost omogoča usposabljanje izjemno velikih modelov, ki bi bili z drugo strojno opremo izziv ali nemogoče [2] [4].

- Zdravstveno in znanstveno računalništvo: TPU V3 je bil uporabljen pri medicinskem slikanju za pospešitev usposabljanja modelov za odkrivanje bolezni in na različnih znanstvenih področjih za pospešitev zapletenih izračunov [2].

Na splošno je TPU V3 optimiziran za naloge, ki se močno zanašajo na matrične operacije in zahtevajo visoko računsko učinkovitost in razširljivost.