Các trường hợp sử dụng điển hình cho TPU V3 là gì

- Các mô hình học tập sâu quy mô lớn: TPU V3 là lý tưởng để đào tạo các mạng lưới thần kinh lớn và phức tạp, chẳng hạn như các mô hình được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tầm nhìn máy tính. Nó hỗ trợ kích thước lô không khả thi với các phiên bản trước đó như TPU V2, làm cho nó phù hợp với các mô hình sâu hơn và hình ảnh lớn hơn [4].

- Điện toán hiệu suất cao: TPU V3 cung cấp các cải tiến hiệu suất đáng kể so với CPU và GPU truyền thống, đặc biệt là trong các nhiệm vụ như đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình phân loại hình ảnh. Kiến trúc mảng tâm thu của nó cho phép xử lý song song hiệu quả các hoạt động ma trận [2] [4].

- Nhiệm vụ đào tạo dài: Các mô hình yêu cầu vài tuần hoặc vài tháng để đào tạo lợi ích từ thông lượng tính toán cao và hiệu quả năng lượng của TPU V3. Điều này làm cho nó phù hợp cho các nhiệm vụ liên quan đến các vòng đào tạo lặp đi lặp lại, phổ biến trong đào tạo mạng thần kinh [1] [4].

- Khả năng mở rộng: TPU V3 có thể được mở rộng bằng cách sử dụng các nhóm TPU, bao gồm nhiều thiết bị TPU. Khả năng mở rộng này cho phép đào tạo các mô hình cực kỳ lớn sẽ là thách thức hoặc không thể với phần cứng khác [2] [4].

- Chăm sóc sức khỏe và máy tính khoa học: TPU V3 đã được sử dụng trong hình ảnh y tế để tăng tốc đào tạo các mô hình để phát hiện bệnh và trong các lĩnh vực khoa học khác nhau để tăng tốc độ tính toán phức tạp [2].

Nhìn chung, TPU V3 được tối ưu hóa cho các tác vụ dựa nhiều vào các hoạt động ma trận và yêu cầu hiệu quả và khả năng mở rộng tính toán cao.