Tensor Processing Unit (TPU) V3 dirancang untuk mempercepat tugas pembelajaran mesin, terutama yang melibatkan operasi matriks skala besar, yang merupakan algoritma pembelajaran mendasar untuk algoritma yang mendalam. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan khas untuk TPU V3:
- Model pembelajaran mendalam skala besar: TPU V3 sangat ideal untuk melatih jaringan saraf yang besar dan kompleks, seperti yang digunakan dalam pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. Ini mendukung ukuran batch yang tidak layak dengan versi sebelumnya seperti TPU V2, membuatnya cocok untuk model yang lebih dalam dan gambar yang lebih besar [4].
- Komputasi kinerja tinggi: TPU V3 menawarkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan CPU dan GPU tradisional, terutama dalam tugas-tugas seperti melatih model bahasa besar dan model klasifikasi gambar. Arsitektur array sistoliknya memungkinkan pemrosesan paralel yang efisien dari operasi matriks [2] [4].
- Tugas pelatihan yang sudah berjalan lama: Model yang membutuhkan minggu atau bulan untuk melatih manfaat dari throughput komputasi yang tinggi dan efisiensi energi TPU V3. Ini membuatnya cocok untuk tugas yang melibatkan loop pelatihan berulang, umum dalam pelatihan jaringan saraf [1] [4].
- Skalabilitas: TPU V3 dapat ditingkatkan menggunakan pod TPU, yang terdiri dari beberapa perangkat TPU. Skalabilitas ini memungkinkan pelatihan model yang sangat besar yang akan menantang atau tidak mungkin dengan perangkat keras lain [2] [4].
- Kesehatan dan komputasi ilmiah: TPU V3 telah digunakan dalam pencitraan medis untuk mempercepat pelatihan model untuk deteksi penyakit dan di berbagai domain ilmiah untuk mempercepat perhitungan kompleks [2].
Secara keseluruhan, TPU V3 dioptimalkan untuk tugas -tugas yang sangat bergantung pada operasi matriks dan membutuhkan efisiensi dan skalabilitas komputasi yang tinggi.
Kutipan:[1] https://www.run.ai/guides/cloud-deep-learning/google-tpu
[2] https://easychair.org/publications/preprint/kfmc/open
[3] https://cloud.google.com/tpu
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/v3
[5] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu
[6] https://cloud.google.com/blog/products/compute/cloud-tpu-vms-are-generally-available
[7] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[8] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-wons/