Quels sont les cas d'utilisation typiques pour TPU v3

- Modèles d'apprentissage en profondeur à grande échelle: TPU V3 est idéal pour la formation de réseaux de neurones grands et complexes, tels que ceux utilisés dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Il prend en charge les tailles de lots qui n'étaient pas possibles avec des versions antérieures comme TPU V2, ce qui le rend adapté à des modèles plus profonds et à des images plus grandes [4].

- Computation haute performance: TPU V3 offre des améliorations de performances significatives par rapport aux CPU et GPU traditionnels, en particulier dans des tâches telles que la formation de modèles de grande langue et de modèles de classification d'images. Son architecture de réseau systolique permet un traitement parallèle efficace des opérations matricielles [2] [4].

- Tâches de formation de longue durée: modèles qui nécessitent des semaines ou des mois pour former le débit de calcul élevé et l'efficacité énergétique de TPU V3. Cela le rend adapté aux tâches qui impliquent des boucles d'entraînement répétées, communes dans la formation du réseau neuronal [1] [4].

- Évolutivité: le TPU V3 peut être mis à l'échelle à l'aide de POD TPU, qui se composent de plusieurs périphériques TPU. Cette évolutivité permet la formation de modèles extrêmement importants qui seraient difficiles ou impossibles avec d'autres matériels [2] [4].

- Healthcare and Scientific Computing: TPU V3 a été utilisé dans l'imagerie médicale pour accélérer la formation des modèles de détection des maladies et dans divers domaines scientifiques pour accélérer les calculs complexes [2].

Dans l'ensemble, le TPU V3 est optimisé pour les tâches qui reposent fortement sur les opérations matricielles et nécessitent une efficacité de calcul et une évolutivité élevées.