تتضمن مقارنة تكلفة استخدام Google Cloud TPUs لشراء وصيانة أجهزة TPU الخاصة بك عدة عوامل:
1. تكاليف TPU السحابية: تتوفر Google Cloud TPUs كخدمة سحابية ، مما يعني أنك تدفع فقط للوقت الذي تستخدمه. تختلف التكلفة عن طريق إصدار TPU والتزام الاستخدام. على سبيل المثال ، تكلف TPU V2 POD 512 نواة 384 دولارًا في الساعة عند الطلب ، مع خصومات كبيرة للالتزامات طويلة الأجل-2.1 مليون دولار سنويًا لالتزام لمدة عام و 4.5 مليون دولار لمدة ثلاث سنوات [1]. يمكن أن يكلف أحدث TPU V4 حوالي 8 دولارات في الساعة لكل شريحة ، ويمكن أن تصل التكوينات واسعة النطاق مثل TPU V4-POD إلى 32200 دولار في الساعة [2] [3].
2. شراء الأجهزة الخاصة والحفاظ عليها: لا يتم بيع TPUs بشكل فردي للاستخدام الشخصي ؛ وهي متوفرة فقط من خلال الخدمات السحابية مثل Google Cloud. ومع ذلك ، يمكنك مقارنة ذلك لشراء وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء ، والتي يتم استخدامها بشكل شائع في مهام مماثلة. يمكن أن تكلف وحدات معالجة الرسومات الراقية مثل NVIDIA V100 أو A100 ما بين 8000 دولار و 15000 دولار لكل وحدة [2]. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحفاظ على الأجهزة الخاصة بك ينطوي على تكاليف مستمرة كبيرة للطاقة والتبريد ، والموظفين ، والموظفين [7].
3. اعتبارات التكلفة: للاستخدام المتكرر أو المستمر ، قد يكون شراء الأجهزة الخاصة بك أكثر فعالية من حيث التكلفة ، خاصة عند النظر في التكلفة الإجمالية للملكية ، بما في ذلك النفقات التشغيلية. ومع ذلك ، بالنسبة للمشاريع العرضية أو الصغيرة ، يمكن أن تكون الخدمات السحابية مثل Google Cloud TPUs أكثر اقتصادا بسبب عدم وجود تكاليف رأسمالية مقدمة والقدرة على التوسع حسب الحاجة [7].
باختصار ، على الرغم من أن Cloud TPUs توفر المرونة وقابلية التوسع دون تكاليف الأجهزة المقدمة ، فإن شراء الأجهزة الخاصة بك (مثل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء) أكثر فعالية من حيث التكلفة للاستخدام المكثف على المدى الطويل ، مع الأخذ في الاعتبار النفقات الأولية والتشغيلية.
الاستشهادات:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pring_grid_a_512core_tpu/
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3]
[4]
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6]
[7] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu
[9)