Comment le coût des TPU dans Google Cloud se compare-t-il à l'achat et à la maintenance de votre propre matériel TPU

1. Cloud TPU Coût: Google Cloud TPUS est disponible en tant que service cloud, ce qui signifie que vous ne payez que le temps que vous les utilisez. Le coût varie selon la version TPU et l'engagement d'utilisation. Par exemple, un POD TPU V2 de 512 cœurs coûte 384 $ par heure à la demande, avec des remises importantes pour les engagements à long terme de 2,1 millions de dollars par an pour un engagement d'un an et 4,5 millions de dollars pour trois ans [1]. Le dernier TPU V4 peut coûter environ 8 $ par heure par puce, et les configurations à grande échelle comme un TPU V4-Pod peuvent atteindre 32 200 $ par heure [2] [3].

2. Achat et maintien du matériel propre: les TPU ne sont pas vendues individuellement pour un usage personnel; Ils ne sont disponibles que via des services cloud comme Google Cloud. Cependant, vous pouvez comparer cela à l'achat de GPU haute performance, qui sont couramment utilisés pour des tâches similaires. Les GPU haut de gamme comme le NVIDIA V100 ou A100 peuvent coûter entre 8 000 $ et 15 000 $ par unité [2]. De plus, le maintien de votre propre matériel implique des coûts importants en cours pour l'énergie, le refroidissement, les frais généraux informatiques et le personnel [7].

3. Considérations de coûts: Pour une utilisation fréquente ou continue, l'achat et le maintien de votre propre matériel peuvent être plus rentables à long terme, en particulier lorsque l'on considère le coût total de la propriété, y compris les dépenses opérationnelles. Cependant, pour des projets occasionnels ou à petite échelle, les services cloud comme Google Cloud TPU peuvent être plus économiques en raison du manque de coûts en capital initiaux et de la capacité de mettre à l'échelle au besoin [7].

En résumé, tandis que les TPU cloud offrent une flexibilité et une évolutivité sans coûts matériels initiaux, l'achat et le maintien de votre propre matériel (tels que les GPU haute performance) peuvent être plus rentables pour une utilisation intensive à long terme, en considérant les dépenses initiales et opérationnelles.