Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Làm thế nào để chi phí của TPU trong Google Cloud so sánh với việc mua và duy trì phần cứng TPU của riêng bạn


Làm thế nào để chi phí của TPU trong Google Cloud so sánh với việc mua và duy trì phần cứng TPU của riêng bạn


So sánh chi phí sử dụng Google Cloud TPU để mua và duy trì phần cứng TPU của riêng bạn liên quan đến một số yếu tố:

1. Đám mây TPU Chi phí: Google Cloud TPU có sẵn dưới dạng dịch vụ đám mây, có nghĩa là bạn chỉ trả tiền cho thời gian bạn sử dụng chúng. Chi phí thay đổi theo phiên bản TPU và cam kết sử dụng. Ví dụ, POD TPU V2 512 lõi có giá 384 đô la mỗi giờ theo yêu cầu, với mức giảm giá đáng kể cho các cam kết dài hạn 2,1 triệu đô la mỗi năm cho cam kết một năm và 4,5 triệu đô la trong ba năm [1]. TPU V4 mới nhất có thể có giá khoảng 8 đô la mỗi giờ cho mỗi chip và các cấu hình quy mô lớn như TPU V4-POD có thể đạt 32.200 đô la mỗi giờ [2] [3].

2. Mua và duy trì phần cứng riêng: TPU không được bán riêng cho sử dụng cá nhân; Chúng chỉ có sẵn thông qua các dịch vụ đám mây như Google Cloud. Tuy nhiên, bạn có thể so sánh điều này với việc mua GPU hiệu suất cao, thường được sử dụng cho các nhiệm vụ tương tự. GPU cao cấp như NVIDIA V100 hoặc A100 có thể có giá từ 8.000 đến 15.000 đô la mỗi đơn vị [2]. Ngoài ra, việc duy trì phần cứng của riêng bạn liên quan đến chi phí liên tục đáng kể cho năng lượng, làm mát, chi phí CNTT và nhân sự [7].

3. Xem xét chi phí: Để sử dụng thường xuyên hoặc liên tục, việc mua và duy trì phần cứng của riêng bạn có thể hiệu quả hơn về chi phí trong thời gian dài, đặc biệt là khi xem xét tổng chi phí sở hữu, bao gồm cả chi phí hoạt động. Tuy nhiên, đối với các dự án thường xuyên hoặc quy mô nhỏ, các dịch vụ đám mây như Google Cloud TPU có thể tiết kiệm hơn do thiếu chi phí vốn trả trước và khả năng mở rộng quy mô khi cần thiết [7].

Tóm lại, trong khi Cloud TPU cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng mà không phải trả chi phí phần cứng, việc mua và duy trì phần cứng của riêng bạn (như GPU hiệu suất cao) có thể hiệu quả hơn cho việc sử dụng dài hạn, sử dụng chuyên sâu, xem xét cả chi phí hoạt động ban đầu và hoạt động.

Trích dẫn:
.
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
.
[4] https://www.androidpolice.com/what-are-google-cloud-tpus/
[5] https://cloud.google.com/tpu
.
[7] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu
[9] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/Cloud-TPU-now-offers-preemptible-pricing-and-global-availability.html