¿Cómo se compara el costo de las TPU en Google Cloud con la compra y el mantenimiento de su propio hardware TPU?

1. Costos de TPU en la nube: Google Cloud TPUS está disponible como un servicio en la nube, lo que significa que solo paga por el tiempo que los usa. El costo varía según la versión TPU y el compromiso de uso. Por ejemplo, un POD TPU V2 de 512 núcleos cuesta $ 384 por hora bajo demanda, con descuentos significativos para compromisos a largo plazo de $ 2.1 millones por año por un compromiso de un año y $ 4.5 millones por tres años [1]. El último TPU V4 puede costar aproximadamente $ 8 por hora por chip, y las configuraciones a gran escala como un TPU V4-POD pueden alcanzar $ 32,200 por hora [2] [3].

2. Compra y mantenimiento de hardware propio: las TPU no se venden individualmente para uso personal; Solo están disponibles a través de servicios en la nube como Google Cloud. Sin embargo, puede comparar esto con la compra de GPU de alto rendimiento, que se usan comúnmente para tareas similares. Las GPU de alta gama como la NVIDIA V100 o A100 pueden costar entre $ 8,000 y $ 15,000 por unidad [2]. Además, mantener su propio hardware implica costos continuos significativos de energía, enfriamiento, sobrecarga de TI y personal [7].

3. Consideraciones de costos: para uso frecuente o continuo, la compra y el mantenimiento de su propio hardware podría ser más rentable a largo plazo, especialmente cuando se considera el costo total de propiedad, incluidos los gastos operativos. Sin embargo, para proyectos ocasionales o de pequeña escala, los servicios en la nube como Google Cloud TPU pueden ser más económicos debido a la falta de costos de capital iniciales y la capacidad de escalar según sea necesario [7].

En resumen, mientras que las TPU de la nube ofrecen flexibilidad y escalabilidad sin costos de hardware iniciales, comprar y mantener su propio hardware (como GPU de alto rendimiento) puede ser más rentable para el uso intensivo a largo plazo, considerando los gastos iniciales y operativos.