Het vergelijken van de kosten van het gebruik van Google Cloud TPU's met het kopen en onderhouden van uw eigen TPU -hardware omvat verschillende factoren:
1. Cloud TPU -kosten: Google Cloud TPU's zijn beschikbaar als cloudservice, wat betekent dat u alleen betaalt voor de tijd die u gebruikt. De kosten variëren per TPU -versie en gebruiksbesteding. Een 512-core TPU V2 POD kost bijvoorbeeld $ 384 per uur on-demand, met aanzienlijke kortingen voor langetermijnverplichtingen $ 2,1 miljoen per jaar voor een verplichting van een jaar en $ 4,5 miljoen voor drie jaar [1]. De nieuwste TPU V4 kan ongeveer $ 8 per uur per chip kosten, en grootschalige configuraties zoals een TPU V4-Pod kunnen $ 32.200 per uur bereiken [2] [3].
2. Koop en onderhoud van eigen hardware: TPU's worden niet afzonderlijk verkocht voor persoonlijk gebruik; Ze zijn alleen beschikbaar via cloudservices zoals Google Cloud. U kunt dit echter vergelijken met het kopen van krachtige GPU's, die vaak worden gebruikt voor vergelijkbare taken. High-end GPU's zoals de NVIDIA V100 of A100 kunnen tussen $ 8.000 en $ 15.000 per eenheid kosten [2]. Bovendien omvat het handhaven van uw eigen hardware aanzienlijke voortdurende kosten voor stroom, koeling, het overhead en personeel [7].
3. Kostenoverwegingen: voor frequent of continu gebruik kan het kopen en onderhouden van uw eigen hardware op de lange termijn kosteneffectiever zijn, vooral bij het overwegen van de totale eigendomskosten, inclusief operationele kosten. Voor incidentele of kleinschalige projecten kunnen cloudservices zoals Google Cloud TPU's echter economischer zijn vanwege het ontbreken van de kapitaalkosten vooraf en de mogelijkheid om te schalen als dat nodig is [7].
Samenvattend, hoewel Cloud TPU's flexibiliteit en schaalbaarheid bieden zonder vooraf hardwarekosten, kan het kopen en onderhouden van uw eigen hardware (zoals hoogwaardige GPU's) kosteneffectiever zijn voor langetermijn, intensief gebruik, rekening houdend met zowel initiële als operationele kosten.
Citaten:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3] https://www.chaotropy.com/whygoogles-tpus-are-no-match-for-nvidias-gpus/
[4] https://www.androidpolice.com/what-are-google-cloud-tpus/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[7] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-to-tpu
[9] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-offers-prenptible-pricing-and-global-availability.html