Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Google CloudのTPUのコストは、独自のTPUハードウェアの購入と維持と比較してどうですか


Google CloudのTPUのコストは、独自のTPUハードウェアの購入と維持と比較してどうですか


Google Cloud TPUを使用して独自のTPUハードウェアを購入して維持するコストを比較するには、いくつかの要因が伴います。

1。クラウドTPUコスト:Google Cloud TPUはクラウドサービスとして利用できます。つまり、使用する時間のみを支払うことを意味します。コストは、TPUバージョンと使用に関するコミットメントによって異なります。たとえば、512コアTPU V2 PODの費用は1時間あたり384ドルで、1年間のコミットメントでは年間210万ドル、3年間で450万ドルの長期的なコミットメントが大幅に割引されます[1]。最新のTPU V4はチップあたり1時間あたり約8ドルかかり、TPU V4-Podのような大規模な構成は時速32,200ドルに達することができます[2] [3]。

2。独自のハードウェアの購入と保守:TPUは個人使用のために個別に販売されていません。 Google Cloudのようなクラウドサービスを通じてのみ利用できます。ただし、これを比較して、同様のタスクに使用される高性能GPUの購入と比較できます。 NVIDIA V100やA100などのハイエンドGPUには、ユニットあたり8,000ドルから15,000ドルの費用がかかります[2]。さらに、独自のハードウェアを維持するには、電力、冷却、頭上、および人員の大幅な継続的なコストが含まれます[7]。

3.コストの考慮事項:頻繁に使用または継続的に使用するために、特に運用費用を含む所有コストの総コストを考慮する場合、長期的には独自のハードウェアを購入して維持することがより費用対効果が高くなる可能性があります。ただし、時折または小規模なプロジェクトでは、Google Cloud TPUのようなクラウドサービスは、資本コストが不足しているため、必要に応じてスケーリングする能力により、より経済的になる可能性があります[7]。

要約すると、クラウドTPUは前払いのハードウェアコストなしで柔軟性とスケーラビリティを提供しますが、独自のハードウェア(高性能GPUなど)の購入と維持は、初期および運用費の両方を考慮して、長期的で集中的な使用に対応することができます。

引用:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3] https://www.chaotropy.com/why-googles-tpus-are-no-match-for-nvidias-gpus/
[4] https://www.androidpolice.com/what-are-google-cloud-tpus/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-rearning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[7] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/intro-tpu
[9] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-offers-preemptible-pricingとglobal-abailability.html