Jaká jsou omezení Pytea při detekci chyb tvaru tenzorů

1.. Výbuch a složitost cesty: Zatímco Pytea používá konzervativní prořezávání ke správě počtu cest provádění, složité modely s mnoha podmíněnými prohlášeními nebo smyčováním by stále mohly vést k explozi cesty, což potenciálně omezuje jeho škálovatelnost ve velmi velkých nebo vysoce dynamických kódových směrech [1] [[1] [[1] [[1] [[1] [[1] [[1] [[1] [[1] [[1] [ 3].

2. Neimplementované API: Pytea může zvýšit falešné poplachy, pokud narazí na Pytorch nebo jiná API třetích stran, která nebyla implementována v rámci jeho rámce. To znamená, že uživatelé si musí být vědomi toho, která API jsou podporována, aby se zabránilo zbytečným varováním [5].

3. Omezení analýzy offline: Analýza offline využívajícího řešitele Z3 SMT může vést k nerozhodnutelným cestám, pokud jsou omezení příliš složitá nebo nelineární, což vede k časovým limitům. To nemusí vždy poskytnout jasný náznak toho, zda je cesta platná nebo ne [5].

4. Interpretace výsledků: Uživatelé musí interpretovat výsledky pečlivě, protože Pytea identifikuje potenciální chyby založené na omezeních, která nemusí vždy vést ke skutečným chybám runtime. To vyžaduje pochopení kontextu a potenciálních cest provádění kódu [5].

5. Integrace a podpora: Zatímco Pytea podporuje hlavní knihovny jako Torchvision, Numpy a PIL, její integrace s vývojovým prostředím, jako je VScode, se stále vyvíjí. To znamená, že interaktivní prvky ladění ještě nejsou plně zralé [2].