Melyek a pytea korlátai a tenzor alak hibáinak észlelésében

1. út robbanás és bonyolultság: Míg a pytea konzervatív metszést használ a végrehajtási útvonalak számának kezelésére, a sok feltételes állítással vagy hurkokkal rendelkező komplex modellek továbbra is vezethetnek az utak robbanásához, potenciálisan korlátozva annak méretezhetőségét nagyon nagy vagy nagyon dinamikus kódbázisokban [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] 3].

2. Egyetlen API-k: A pytea hamis riasztásokat kelthet, ha olyan pitorch vagy más harmadik fél API-k találkozik, amelyeket a keretében még nem hajtottak végre. Ez azt jelenti, hogy a felhasználóknak tisztában kell lenniük azzal, hogy mely API -k támogatják a felesleges figyelmeztetések elkerülése érdekében [5].

3. Offline elemzési korlátozások: A Z3 SMT-megoldó offline elemzése megsemmisíthetetlen útvonalakat eredményezhet, ha a korlátok túl bonyolultak vagy nemlineárisak, és időtúllépést eredményeznek. Lehet, hogy ez nem mindig ad egyértelműen azt, hogy egy út érvényes -e vagy sem [5].

4. Az eredmények értelmezése: A felhasználóknak gondosan kell értelmezniük az eredményeket, mivel a PyteA olyan korlátozások alapján azonosítja a lehetséges hibákat, amelyek nem mindig vezethetnek a tényleges futási időbeli hibákhoz. Ehhez megköveteli a kód kontextusának és a lehetséges végrehajtási útvonalaknak a megértését [5].

5. Integráció és támogatás: Míg a PyTEA olyan fő könyvtárakat támogat, mint például a Torchvision, a NUMPY és a PIL, az integrációja a fejlesztési környezethez, mint például a VSCODE, továbbra is fejlesztés alatt áll. Ez azt jelenti, hogy az interaktív hibakeresési funkciók még nem érnek teljesen érett [2].