Những hạn chế của pytea trong việc phát hiện các lỗi hình tenxor là gì

1. Vụ nổ và độ phức tạp của đường dẫn: Trong khi PyTea sử dụng việc cắt tỉa bảo thủ để quản lý số lượng đường dẫn thực thi, các mô hình phức tạp với nhiều câu lệnh hoặc vòng lặp có điều kiện vẫn có thể dẫn đến nổ đường dẫn, có khả năng hạn chế khả năng mở rộng của nó trong các mã hóa rất lớn hoặc rất năng động [1] [1] [1] [1] [1] 3].

2. Điều này có nghĩa là người dùng cần nhận thức được API nào được hỗ trợ để tránh các cảnh báo không cần thiết [5].

3. Giới hạn phân tích ngoại tuyến: Phân tích ngoại tuyến sử dụng bộ giải SMT Z3 có thể dẫn đến các đường dẫn không thể quyết định nếu các ràng buộc quá phức tạp hoặc phi tuyến tính, dẫn đến thời gian chờ. Điều này có thể không phải lúc nào cũng cung cấp một dấu hiệu rõ ràng về việc một đường dẫn có hợp lệ hay không [5].

4. Giải thích kết quả: Người dùng cần giải thích kết quả một cách cẩn thận, vì PYTEA xác định các lỗi tiềm ẩn dựa trên các ràng buộc có thể không phải lúc nào cũng dẫn đến các lỗi thời gian chạy thực tế. Điều này đòi hỏi phải hiểu bối cảnh và đường dẫn thực thi tiềm năng của mã [5].

5. Tích hợp và hỗ trợ: Trong khi PYTEA hỗ trợ các thư viện chính như Torchvision, Numpy và PIL, sự tích hợp của nó với các môi trường phát triển như VSCode vẫn đang được phát triển. Điều này có nghĩa là các tính năng gỡ lỗi tương tác chưa hoàn toàn trưởng thành [2].