Hva er begrensningene i pytea i å oppdage tensorformfeil

1. Stieksplosjon og kompleksitet: Mens Pytea bruker konservativ beskjæring for å administrere antall utførelsesveier, kan komplekse modeller med mange betingede utsagn eller løkker fortsatt føre til baneeksplosjon, og potensielt begrense dens skalerbarhet i veldig store eller svært dynamiske kodebaser [1] [ 3].

2. Unimplemented APIer: Pytea kan heve falske alarmer hvis det møter Pytorch eller andre tredjeparts API-er som ikke er implementert innenfor rammen. Dette betyr at brukere må være klar over hvilke API -er som støttes for å unngå unødvendige advarsler [5].

3. Begrensninger fra offline analyse: Offline-analysen ved bruk av Z3 SMT-løseren kan resultere i ubestemmelige veier hvis begrensningene er for komplekse eller ikke-lineære, noe som fører til timeouts. Dette gir kanskje ikke alltid en klar indikasjon på om en bane er gyldig eller ikke [5].

4. Tolkning av resultater: Brukere må tolke resultatene nøye, da Pytea identifiserer potensielle feil basert på begrensninger som kanskje ikke alltid fører til faktiske kjøretidsfeil. Dette krever forståelse av konteksten og potensielle utførelsesveier for koden [5].

5. Integrering og støtte: Mens Pytea støtter store biblioteker som Torchvision, Numpy og PIL, er dens integrasjon med utviklingsmiljøer som VsCode fremdeles i utvikling. Dette betyr at interaktive feilsøkingsfunksjoner ennå ikke er fullstendig modne [2].