Quali sono i limiti della pitea nel rilevare errori di forma del tensore

1. Path Explosion and Complexity: While PyTea uses conservative pruning to manage the number of execution paths, complex models with many conditional statements or loops could still lead to path explosion, potentially limiting its scalability in very large or highly dynamic codebases[1][ 3].

2. API non implementate: Pytea può sollevare falsi allarmi se incontra Pytorch o altre API di terze parti che non sono state implementate nel suo framework. Ciò significa che gli utenti devono essere consapevoli di quali API sono supportate per evitare avvertimenti inutili [5].

3. Limitazioni di analisi offline: l'analisi offline usando il solutore Z3 SMT può comportare percorsi indecidibili se i vincoli sono troppo complessi o non lineari, portando a timeout. Ciò potrebbe non fornire sempre una chiara indicazione se un percorso è valido o meno [5].

4. Interpretazione dei risultati: gli utenti devono interpretare attentamente i risultati, poiché Pytea identifica potenziali errori in base a vincoli che potrebbero non portare a errori di runtime effettivi. Ciò richiede la comprensione del contesto e dei potenziali percorsi di esecuzione del codice [5].

5. Integrazione e supporto: mentre Pytea supporta le principali librerie come TorchVision, Numpy e PIL, la sua integrazione con ambienti di sviluppo come VScode è ancora in fase di sviluppo. Ciò significa che le funzionalità di debug interattive non sono ancora completamente mature [2].