pytea检测张量形状误差的局限性是什么

1。路径爆炸和复杂性：虽然Pytea使用保守的修剪来管理执行路径的数量，但具有许多条件性陈述或循环的复杂模型仍然可能导致路径爆炸，并可能在非常大的或高度动态的Codebases中限制其可伸缩性[1] [1] [[[[1] [[[[1] [ 3]。

2。启用API：Pytea如果遇到尚未在其框架内实施的Pytorch或其他第三方API，则可能会引起错误警报。这意味着用户需要了解支持哪些API以避免不必要的警告[5]。

3。离线分析局限性：使用Z3 SMT求解器的离线分析，如果约束太复杂或非线性，导致超时，则可能导致不可能确定的路径。这可能并不总是清楚地表明路径是否有效[5]。

4。结果解释：用户需要仔细解释结果，因为Pytea根据可能并非总是会导致实际运行时错误的约束确定潜在错误。这需要了解代码的上下文和潜在执行路径[5]。

5。集成和支持：虽然Pytea支持Torchvision，Numpy和PIL等主要库，但它与VSCODE这样的开发环境的集成仍在开发中。这意味着交互式调试功能尚未完全成熟[2]。