تختلف جمع بيانات Grok AI عن منصات الذكاء الاصطناعى الأخرى بسبب دمجها مع منصة X (سابقًا Twitter) ، والتي تسمح لها بالوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي من المنشورات العامة. يمكّن هذا التكامل Grok من تحليل الاتجاهات الحالية ، وتتبع الأخبار ، والتحقق من المعلومات في الوقت الفعلي ، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للمهام التي تتطلب رؤى محدثة [1] [4]. ومع ذلك ، فإن هذا النهج يثير أيضًا مخاوف تتعلق بالخصوصية ، حيث يتم استخدام بيانات المستخدم من X افتراضيًا لتدريب نموذج Grok ما لم يتم إلغاء الاشتراك في DOFE [3] [6].
بالمقارنة ، تعتمد منصات الذكاء الاصطناعى الأخرى مثل ChatGpt على بيانات التدريب الثابتة وقد تستخدم خدمات خارجية مثل Bing للحصول على معلومات في الوقت الفعلي ، والتي تكون أقل تكاملاً وسلسًا مقارنة بنهج Grok الذي يحركه X [8]. يركز Deepseek ، منصة أخرى من الذكاء الاصطناعي ، أكثر على مهام الحوسبة والبحث التقنية ، باستخدام أنظمة التخزين والتخزين المؤقت الموزعة بدلاً من الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي [2].
Claude AI ، مع تقديم نافذة سياق إدخال أكبر ، يتعامل أيضًا مع البيانات بشكل مختلف ، مع التركيز على السياقات الواسعة وتوليد محتوى طويل الشكل. ومع ذلك ، لا تملك Claude AI نفس المستوى من الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي مثل Grok AI [6]. بشكل عام ، يعد جمع بيانات Grok AI ملحوظًا لقدراته في الوقت الفعلي ولكنه يواجه أيضًا التدقيق على ممارسات الخصوصية.
الاستشهادات:[1] https://www.godofprompt.ai/blog/what-can-grok-ai-do
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-deepseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-opt-out/
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-artificial-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-grok-ai
[6]
[7]
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt