Grok AI的数据收集与其他AI平台不同，因为它与X平台(以前为Twitter)集成在一起，这使其可以从公共帖子中访问实时数据。这种集成使GROK能够实时分析当前趋势，跟踪新闻并验证信息，使其对于需要最新见解的任务特别有用[1] [4]。但是，这种方法也引起了隐私问题，因为默认情况下使用来自X的用户数据来训练Grok的模型，除非用户选择退出[3] [6]。
相比之下，其他AI平台(例如ChatGpt)依靠静态培训数据，并且可能使用Bing(例如Bing)进行实时信息，与Grok的X驱动方法相比，该数据的集成和无缝较少[8]。 DeepSeek是另一个AI平台，更多地专注于技术计算和研究任务，利用分布式存储和缓存系统而不是实时数据访问[2]。
Claude AI在提供较大的输入上下文窗口时也以不同的方式处理数据，重点是广泛的上下文和生成长格式内容。但是，Claude AI与Grok AI的实时数据访问的水平没有相同的水平[6]。总体而言，Grok AI的数据收集以其实时功能而闻名，但对隐私惯例进行了审查。
引用：[1] https://www.godofprompt.ai/blog/what-can-grok-ai-do
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-deepseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-optout/
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-andercover-ratover-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-grok-ai
[6] https://ai-pro.org/learn-ai/articles/grok-ai-vs-claude-aid-aude-choosing-the-right-model-for-your-needs/
[7] https://guptadeepak.com/the-comprehend-guide to-to-to-to-to-grok-ai-applications-applications-andimplications/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt