Pengumpulan data Grok AI berbeda dari platform AI lain karena integrasinya dengan platform X (sebelumnya Twitter), yang memungkinkannya untuk mengakses data waktu-nyata dari posting publik. Integrasi ini memungkinkan Grok untuk menganalisis tren saat ini, melacak berita, dan memverifikasi informasi secara real-time, membuatnya sangat berguna untuk tugas-tugas yang membutuhkan wawasan terkini [1] [4]. Namun, pendekatan ini juga menimbulkan masalah privasi, karena data pengguna dari X digunakan secara default untuk melatih model Grok kecuali pengguna memilih keluar [3] [6].
Sebagai perbandingan, platform AI lain seperti ChatGPT mengandalkan data pelatihan statis dan dapat menggunakan layanan eksternal seperti Bing untuk informasi real-time, yang kurang terintegrasi dan mulus dibandingkan dengan pendekatan X-Driven Grok [8]. Deepseek, platform AI lain, lebih fokus pada komputasi teknis dan tugas penelitian, memanfaatkan sistem penyimpanan dan caching terdistribusi daripada akses data real-time [2].
Claude AI, sambil menawarkan jendela konteks input yang lebih besar, juga menangani data secara berbeda, dengan fokus pada konteks yang luas dan menghasilkan konten bentuk panjang. Namun, Claude AI tidak memiliki tingkat akses data real-time yang sama dengan Grok AI [6]. Secara keseluruhan, pengumpulan data Grok AI terkenal karena kemampuan real-time tetapi juga menghadapi pengawasan atas praktik privasi.
Kutipan:[1] https://www.godofpromppt.ai/blog/what-can-grok-ai-d
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-deepseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-optu-tu
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-artitifical-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-grok-ai
[6] https://ai-pro.org/learn-ai/articles/grok-ai-vs-claude-ai-choosing-the-right-model-for-your-needs/
[7] https://guptadeepak.com/the-comprehensive-guide-to-understanding-grok-ai-architecture-applications-and-implications/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-catgpt