„Grok AI“ duomenų rinkimas skiriasi nuo kitų AI platformų dėl jos integracijos su X platforma (buvusi „Twitter“), kuri leidžia pasiekti realaus laiko duomenis iš viešųjų pranešimų. Ši integracija leidžia „Grok“ išanalizuoti dabartines tendencijas, sekti naujienas ir patikrinti informaciją realiuoju laiku, todėl ji yra ypač naudinga atliekant užduotis, kurioms reikalingas naujausias įžvalgas [1] [4]. Tačiau šis požiūris taip pat kelia susirūpinimą dėl privatumo, nes vartotojų duomenys iš X yra naudojami pagal numatytuosius nustatymus, norint išmokyti Groko modelį, nebent vartotojai atsisako [3] [6].
Palyginimui, kitos AI platformos, tokios kaip „ChatGPT“, remiasi statiniais mokymo duomenimis ir gali naudoti išorines paslaugas, tokias kaip „Bing“ realiojo laiko informacija, kuri yra mažiau integruota ir sklandi, palyginti su „Grok's X“ vadovaujamu metodu [8]. „Deepseek“, dar viena AI platforma, daugiau dėmesio skiria techninėms skaičiavimams ir tyrimų užduotims, naudojant paskirstytų saugyklų ir talpyklos sistemas, o ne prieigą prie duomenų realiuoju laiku [2].
Claude AI, siūlydama didesnį įvesties konteksto langą, taip pat tvarko duomenis skirtingai, daugiausia dėmesio skiriant plačiam kontekstui ir generuojant ilgos formos turinį. Tačiau „Claude AI“ neturi tokio lygio realiojo laiko duomenų prieigos prie „Grok AI“ [6]. Apskritai, „Grok AI“ duomenų rinkimas yra pastebimas dėl realiojo laiko galimybių, tačiau taip pat susiduria su privatumo praktikos tikrinimu.
Citatos:[1] https://www.godofprompt.ai/blog/what-can-grok-ai-do
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-deepseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-opt out/
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-artificial-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-grok-ai
]
[7] https://guptadeepak.com/the-comprehensive-guide-to-prunsive-grok-ai-architcture-application-and-implications/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatGpt