Grok AIのデータ収集は、Xプラットフォーム(以前のTwitter)との統合により、他のAIプラットフォームとは異なります。これにより、パブリック投稿からのリアルタイムデータにアクセスできます。この統合により、Grokは現在の傾向を分析し、ニュースを追跡し、情報をリアルタイムで検証することができ、最新の洞察を必要とするタスクに特に役立ちます[1] [4]。ただし、Xのユーザーデータは、ユーザーがオプトアウトしない限り、XからのユーザーデータがGrokのモデルをトレーニングするためにデフォルトで使用されるため、プライバシーの懸念も提起します。
それに比べて、CHATGPTのような他のAIプラットフォームは静的トレーニングデータに依存しており、Bingなどの外部サービスをリアルタイム情報に使用する場合があります。別のAIプラットフォームであるDeepseekは、リアルタイムのデータアクセスではなく、分散ストレージとキャッシュシステムを利用して、テクニカルコンピューティングと研究タスクに重点を置いています[2]。
Claude AIは、より大きな入力コンテキストウィンドウを提供しながら、広範なコンテキストと長い形式のコンテンツを生成することに焦点を当てて、データを異なる方法で処理します。ただし、Claude AIには、Grok AIと同じレベルのリアルタイムデータアクセスがありません[6]。全体として、Grok AIのデータ収集は、リアルタイム機能で注目に値しますが、プライバシー慣行に関する精査にも直面しています。
引用：[1] https://www.godofprompt.ai/blog/what-can-grok-aido
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-deepseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-optut/
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-artificial-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-grok-ai
[6] https://ai-pro.org/learn-ai/articles/grok-ai-vs-claude-ai-thoososing-the-right-model-for-your-needs/
[7] https://guptadeepak.com/the-compherensive-guide-to-understanding-grok-ay-architecture-applications/- Implications/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt