Når du sammenligner hvordan GPT-4.5 og GPT-4O håndterer tvetydige spørsmål, dukker det opp flere viktige forskjeller basert på deres design- og ytelsesevalueringer:
1. Modellarkitektur og design:
-GPT-4O er optimalisert for effektivitet og multimodalitet, håndtering av tekst, bilder, lyd og videoinnganger mer effektivt enn GPT-4. Den er designet for å være raskere og mer beregningseffektiv, noe som kan påvirke hvordan den behandler tvetydig informasjon ved potensielt å gi mer detaljerte svar, noen ganger til verbositetspunktet [2] [6].
- GPT-4.5, derimot, er fokusert på å forbedre ytelsen i spesifikke områder som instruksjonshierarki og redusere hallusinasjoner, noe som kan hjelpe med å håndtere tvetydige spørsmål ved å følge strengt til gitt instruksjoner og redusere feil informasjon [1].
2. Håndtering av tvetydighet:
- GPT-4O har en tendens til å gi mer detaljerte svar, noe som kan være fordelaktig i noen sammenhenger, men kan også føre til verbositet eller forvirring når du håndterer tvetydige spørsmål. Det har sterkere kontekstuell forståelse, slik at den kan forstå formidler og kulturelle referanser, som kan være fordelaktig i tvetydige scenarier [6].
- GPT-4.5 er ikke spesielt fremhevet for sin ytelse på tvetydige spørsmål i den tilgjengelige litteraturen. Forbedringene i instruksjonshierarkiet antyder imidlertid at det kan være bedre å følge spesifikke instruksjoner i tvetydige sammenhenger, og potensielt redusere feil ved å følge systemmeldinger over brukerinnganger [1].
3. skjevhet og rettferdighetsevalueringer:
-Begge modellene er blitt evaluert for skjevhet og rettferdighet, med GPT-4O noen ganger overgående GPT-4 for å gi objektive svar i entydige sammenhenger. Imidlertid er GPT-4.5s ytelse i lignende evalueringer ikke eksplisitt detaljert for tvetydige spørsmål [1].
4. Brukeropplevelse og tilbakemelding:
- Brukere har rapportert blandede erfaringer med GPT-4O, og bemerker at det kan være raskere og mer detaljert, men noen ganger sliter med resonnement og logikk, noe som kan påvirke håndteringen av tvetydige spørsmål [4]. GPT-4.5s tilbakemelding fra brukeren er mindre dokumentert i denne forbindelse.
Oppsummert, mens begge modellene har sine styrker, er GPT-4O kjent for sine detaljerte svar og sterkere kontekstuell forståelse, noe som kan hjelpe til med å håndtere tvetydighet. GPT-4.5 fokuserer mer på instruksjonsoverføring og reduksjon av hallusinasjoner, noe som også kan være fordelaktig i tvetydige scenarier ved å sikre at modellen pinner til medfølgende instruksjoner. Spesifikke evalueringer av hvordan GPT-4.5 håndterer tvetydige spørsmål er imidlertid ikke omfattende detaljert i tilgjengelig litteratur.
Sitasjoner:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-aBiguous-questions-when-ding-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-differences/