GPT-4.5 dan GPT-4 keduanya memiliki kemampuan untuk menangani tugas-tugas kompleks, termasuk optimalisasi kondisi eksperimental. Namun, detail spesifik tentang kinerja GPT-4.5 di bidang ini tidak didokumentasikan secara luas dalam literatur yang tersedia. Berikut perbandingan berdasarkan apa yang diketahui tentang GPT-4 dan peningkatan umum dalam GPT-4.5:
kemampuan GPT-4
GPT-4, seperti pendahulunya, menunjukkan potensi yang kuat dalam aplikasi ilmiah, termasuk mengoptimalkan kondisi eksperimental. Dalam penelitian kimia, GPT-4 telah menunjukkan kemampuan untuk memprediksi sifat-sifat seperti titik didih dan potensi redoks dengan akurasi yang mengejutkan, memanfaatkan pengetahuannya yang sudah ada sebelumnya dan kemampuan pembelajaran beberapa tembakan [2]. Misalnya, GPT-4 dapat memprediksi titik didih etanol lebih efisien daripada metode optimasi Bayesian tradisional dengan memanfaatkan pengetahuan sebelumnya tentang rentang titik didih khas [2]. Ini menunjukkan bahwa GPT-4 dapat secara efektif membantu dalam menetapkan kondisi awal untuk eksperimen, berpotensi merampingkan proses penelitian.
GPT-4.5 Perbaikan
GPT-4.5 adalah versi terbaru dari GPT-4, yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kinerja di berbagai tugas. Sementara perbaikan spesifik dalam optimasi kondisi eksperimental tidak terperinci, GPT-4.5 umumnya menawarkan fitur keamanan yang lebih baik dan kemampuan penalaran yang berpotensi halus dibandingkan dengan GPT-4 [1]. Kemampuan model untuk menangani permintaan yang kompleks dan fitur keselamatan yang ditingkatkan mungkin secara tidak langsung menguntungkan tugas -tugas seperti optimasi eksperimental dengan memberikan saran yang lebih andal dan aman.
Perbandingan
Baik GPT-4 dan GPT-4.5 cenderung berkinerja baik dalam mengoptimalkan kondisi eksperimental karena penalaran canggih dan kemampuan integrasi pengetahuan mereka. Namun, GPT-4.5 mungkin menawarkan kinerja yang sedikit lebih baik karena fitur keselamatan yang disempurnakan dan berpotensi meningkatkan penalaran, meskipun data spesifik tentang aspek ini terbatas. Keuntungan utama dari GPT-4.5 dibandingkan GPT-4 kemungkinan akan memberikan output yang lebih aman dan lebih andal, yang bisa sangat penting dalam aplikasi ilmiah yang sensitif.
Singkatnya, sementara GPT-4 telah menunjukkan kemampuan yang kuat dalam mengoptimalkan kondisi eksperimental, GPT-4.5 dibangun di atas kekuatan ini dengan peningkatan keamanan dan berpotensi meningkatkan penalaran. Namun, perbandingan terperinci dalam bidang khusus ini tidak terdokumentasi dengan baik, dan penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk sepenuhnya menilai kinerja GPT-4.5 dalam optimasi kondisi eksperimental.
Kutipan:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c57b6627/original/prompt-engineering-f-gpt-4-for-chemical-remical-care-can-can-can-can-can-can--noc--kemical-cemical-can--can-can-can-noc--noci--noci--cineering
[3.
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announceses-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-struktur/1025132