Alexas følelsesdetektionsteknologi, udviklet af Amazon, fokuserer primært på at analysere stemmeindgange for at bestemme følelsesmæssige tilstande. Dette opnås gennem avancerede algoritmer, der vurderer tonehøjde, volumen og stemmetone for at identificere følelser som lykke, vrede eller tristhed [1] [7]. Mens andre følelsesgenkendelsessystemer som Affektiva, Google Vision API og Microsoft Emotion API ofte er afhængige af ansigtsudtryk og kropssprog ud over stemmeanalyse, er Alexas tilgang mere centreret om stemmebaserede interaktioner [2] [3] [4].
Nøgleforskelle
1. inputmodaliteter:
- Alexa: Bruger primært stemmeanalyse, udnyttelse af mikrofoner og voice-discering-software til at detektere følelsesmæssige tilstande [4] [7].
- Andre systemer: Inkorporerer ofte flere modaliteter såsom ansigtsudtryk, kropssprog og tekstanalyse. For eksempel bruger Affectiva ansigtsalgoritmer og taleanalyse, mens Google Vision API fokuserer på visuelle signaler [2] [3] [8].
2. Anvendelse og integration:
- Alexa: Integreret i smarte hjemmeenheder og stemmeassistenter med det formål at forbedre brugerinteraktion ved at reagere passende på følelsesmæssige signaler [1] [9].
- Andre systemer: bredt anvendt på tværs af forskellige sektorer, herunder reklame, uddannelse og bilindustrien. For eksempel bruges Affectivas teknologi i bilindstillinger til at overvåge driverens følelser [3] [4].
3. teknologisk tilgang:
- Alexa: Anvender selvundervisning af AI-algoritmer, der forbedres over tid, hvilket forbedrer nøjagtigheden i følelsesdetektion [1]. Det anvender også neurale TTS (NTTS) -teknologi til mere naturlige lydende følelsesmæssige reaktioner [9].
- Andre systemer: kan bruge forskellige AI -modeller og maskinlæringsteknikker. Microsofts Emotion API har for eksempel vist høj præcision til at opdage specifikke følelser som frygt [2].
4. Formål og brugssager:
- Alexa: Hovedsageligt rettet mod at forbedre brugeroplevelsen gennem personaliserede interaktioner. Det kan justere svar baseret på opdagede følelser, såsom at tilbyde beroligende indhold, når en bruger lyder irriteret [3] [7].
- Andre systemer: ofte brugt til bredere applikationer som markedsundersøgelser, målrettet reklame og endda politisk afstemning [4] [8].
Sammenfattende, mens Alexas følelsesdetektion primært er stemmecentrisk og fokuserer på at forbedre brugerinteraktioner, er andre systemer mere forskellige i deres inputmodaliteter og applikationer, hvilket afspejler en bredere række af brugssager på tværs af forskellige brancher.
Citater:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-aexa-analyzing-emotions
[2] https://www.aies-conference.com/2019/wp-content/papers/main/aies-19_paper_161.pdf
)
[4] https://voiceBot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-gencognition-gadget/
[5] https://scholarworks.uno.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4347&context=td
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[7] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-i-urveillance/572884/
[8] https://brand24.com/blog/emotion-detection-software/
)