Alexa emociju atklāšanas tehnoloģija, kuru izstrādāja Amazon, galvenokārt ir vērsta uz balss ievades analīzi, lai noteiktu emocionālos stāvokļus. Tas tiek panākts ar uzlabotiem algoritmiem, kas novērtē balss soli, skaļumu un toni, lai identificētu tādas emocijas kā laime, dusmas vai skumjas [1] [7]. Kaut arī citas emociju atpazīšanas sistēmas, piemēram, Affectiva, Google Vision API un Microsoft emociju API, papildus balss analīzei bieži paļaujas uz sejas izteiksmēm un ķermeņa valodu, Alexa pieeja ir vairāk vērsta uz balsi balstītu mijiedarbību [2] [3] [4].
Galvenās atšķirības
1. Ievades modalitātes:
- Alexa: galvenokārt izmanto balss analīzi, mikrofonu piesaistīšanu un balss ruču programmatūru, lai noteiktu emocionālos stāvokļus [4] [7].
- Citas sistēmas: bieži ietver vairākas modalitātes, piemēram, sejas izteiksmes, ķermeņa valodu un teksta analīzi. Piemēram, Effectiva izmanto sejas algoritmus un runas analīzi, savukārt Google Vision API koncentrējas uz vizuālām norādēm [2] [3] [8].
2. Pieteikums un integrācija:
- Alexa: integrēta viedās mājas ierīcēs un balss palīgiem, kuras mērķis ir uzlabot lietotāju mijiedarbību, atbilstoši reaģējot uz emocionālām norādēm [1] [9].
- Citas sistēmas: plaši piemērotas dažādās nozarēs, ieskaitot reklāmu, izglītību un automobiļu. Piemēram, Affectiva tehnoloģija tiek izmantota automobiļu iestatījumos, lai uzraudzītu vadītāja emocijas [3] [4].
3. Tehnoloģiskā pieeja:
- Alexa: izmanto pašmācības AI algoritmus, kas laika gaitā uzlabojas, uzlabojot precizitāti emociju noteikšanā [1]. Tas arī izmanto neironu TTS (NTTS) tehnoloģiju dabiskāk skanīgāku emocionālo reakciju dēļ [9].
- Citas sistēmas: var izmantot dažādus AI modeļus un mašīnmācīšanās paņēmienus. Piemēram, Microsoft emociju API ir parādījusi lielu precizitāti, lai noteiktu īpašas emocijas, piemēram, bailes [2].
4. Mērķis un lietošanas gadījumi:
- Alexa: Galvenokārt mērķis ir uzlabot lietotāju pieredzi, izmantojot personalizētu mijiedarbību. Tas var pielāgot atbildes, pamatojoties uz atklātajām emocijām, piemēram, piedāvājot nomierinošu saturu, kad lietotājs izklausās kaitināts [3] [7].
- Citas sistēmas: bieži izmanto plašākām lietojumprogrammām, piemēram, tirgus izpētei, mērķtiecīga reklāma un pat politiska aptauja [4] [8].
Rezumējot, lai gan Alexa emociju noteikšana galvenokārt ir uz balsi orientēta un koncentrēta uz lietotāju mijiedarbības uzlabošanu, citas sistēmas ir daudzveidīgākas to ievades modalitātēs un lietojumprogrammās, atspoguļojot plašāku lietošanas gadījumu klāstu dažādās nozarēs.
Atsauces:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-alexa-analyzing-emotions
[2] https://www.aies-conference.com/2019/wp-content/papers/main/aies-19_paper_161.pdf
[3.]
[4] https://voiceBot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-recognition-gadget/
[5] https://scholarworks.uno.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4347&context=td
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
.
[8] https://brand24.com/blog/emotion-detection-software/
[9] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-peaking-styles