Alexa emotsioonide tuvastamise tehnoloogia, mille on välja töötanud Amazon, keskendub peamiselt emotsionaalsete olekute määramiseks häälesisendite analüüsimisele. See saavutatakse täiustatud algoritmide kaudu, mis hindavad häälte pigi, mahtu ja tooni, et tuvastada selliseid emotsioone nagu õnn, viha või kurbus [1] [7]. Kui muud emotsioonide äratundmissüsteemid, näiteks Affectiva, Google Vision API ja Microsoft Emotion API, tuginevad lisaks hääleanalüüsile sageli ka näoilmetele ja kehakeele, on Alexa lähenemisviis rohkem keskendunud häälepõhistele interaktsioonidele [2] [3] [4].
Peamised erinevused
1. sisendmoodulid:
- Alexa: Emotsionaalsete seisundite tuvastamiseks kasutab peamiselt kõneanalüüsi, võimendamist mikrofonide ja hääl-stseeriva tarkvara [4] [7].
- Muud süsteemid: hõlmavad sageli mitmeid viise, nagu näoilmed, kehakeel ja tekstianalüüs. Näiteks kasutab Affectiva näo algoritme ja kõneanalüüsi, samas kui Google Vision API keskendub visuaalsetele näpunäidetele [2] [3] [8].
2. rakendus ja integreerimine:
- Alexa: integreeritud nutikatesse koduseadmetesse ja kõneabilistesse, eesmärgiga parandada kasutaja suhtlemist, reageerides sobivalt emotsionaalsetele näpunäidetele [1] [9].
- Muud süsteemid: laialdaselt rakendatakse erinevates sektorites, sealhulgas reklaamides, hariduses ja autotööstuses. Näiteks kasutatakse Affectiva tehnoloogiat autotööstuses draiverite emotsioonide jälgimiseks [3] [4].
3. Tehnoloogiline lähenemine:
- Alexa: kasutab iseõppe AI-algoritme, mis aja jooksul paranevad, suurendades emotsioonide tuvastamise täpsust [1]. Samuti kasutab see närvi TTS (NTTS) tehnoloogiat loomulikumate emotsionaalsete reaktsioonide jaoks [9].
- Muud süsteemid: võivad kasutada erinevaid AI -mudeleid ja masinõppe tehnikaid. Näiteks Microsofti emotsiooni API on näidanud suurt täpsust konkreetsete emotsioonide tuvastamisel nagu hirm [2].
4. Eesmärk ja kasutusjuhtumid:
- Alexa: Peamiselt on suunatud personaliseeritud suhtlemise kaudu kasutajakogemuse parandamine. See suudab reageerida tuvastatud emotsioonide põhjal, näiteks rahustava sisu pakkumine, kui kasutaja kõlab pahane [3] [7].
- Muud süsteemid: sageli kasutatakse laiemate rakenduste jaoks, nagu turu -uuringud, sihipärane reklaam ja isegi poliitiline küsitlus [4] [8].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi Alexa emotsioonide tuvastamine on peamiselt häälekeskne ja keskendub kasutaja suhtlemise parandamisele, on ka muud süsteemid oma sisendmoodustuste ja rakenduste osas mitmekesisemad, kajastades laiemaid kasutusjuhtumeid erinevates tööstusharudes.
Tsitaadid:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-alexa-analyzing-motions
]
]
]
[5] https://scholarworks.uno.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4347&context=td
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
]
[8] https://brand24.com/blog/emotion-detection-software/
]