Alexa -jeva tehnologija za odkrivanje čustev, ki jo je razvil Amazon, se osredotoča predvsem na analizo glavnih vložkov za določitev čustvenih stanj. To dosežemo z naprednimi algoritmi, ki ocenjujejo naklon, glasnost in ton glasu, da prepoznajo čustva, kot so sreča, jeza ali žalost [1] [7]. Medtem ko se drugi sistemi za prepoznavanje čustev, kot so Atfectiva, Google Vision API in Microsoft Emotion API, poleg glasovne analize pogosto zanašajo na izraze obraza in govorico telesa, je Alexa pristop bolj osredotočen na interakcije, ki temeljijo na glasu [2] [3] [4].
Ključne razlike
1. vhodni načini:
- Alexa: za odkrivanje čustvenih stanj uporablja glavno analizo glasu, izkoriščanje mikrofonov in programske opreme za odstranjevanje glasu [4] [7].
- Drugi sistemi: pogosto vključujejo več načinov, kot so obrazni izrazi, govorica telesa in analiza besedila. Na primer, Attertiva uporablja algoritme obraza in analizo govora, medtem ko se Google Vision API osredotoča na vizualne znake [2] [3] [8].
2. Uporaba in integracija:
- Alexa: Vgrajen v pametne domače naprave in glasovne pomočnike, katerih cilj je izboljšati interakcijo uporabnikov z ustreznim odzivom na čustvene znake [1] [9].
- Drugi sistemi: široko uporabljeni v različnih sektorjih, vključno z oglaševanjem, izobraževanjem in avtomobili. Na primer, tehnologija Affectiva se uporablja v avtomobilskih nastavitvah za spremljanje čustev gonilnikov [3] [4].
3. Tehnološki pristop:
- Alexa: Uporablja samoučevalne algoritme AI, ki se sčasoma izboljšujejo, kar povečuje natančnost pri odkrivanju čustev [1]. Uporablja tudi tehnologijo nevronskih TTS (NTTS) za bolj naravno zveneče čustvene odzive [9].
- Drugi sistemi: lahko uporabljajo različne modele AI in tehnike strojnega učenja. Microsoftov čustveni API je na primer pokazal visoko natančnost pri odkrivanju specifičnih čustev, kot je strah [2].
4. Primeri namen in uporabe:
- Alexa: V glavnem je namenjen izboljšanju uporabniške izkušnje s prilagojenimi interakcijami. Prilagodi lahko odzive na podlagi odkritih čustev, na primer ponuja pomirjujočo vsebino, ko uporabnik sliši razježene [3] [7].
- Drugi sistemi: Pogosto se uporabljajo za širše aplikacije, kot so tržne raziskave, ciljno oglaševanje in celo politična volišča [4] [8].
Če povzamemo, medtem ko je Alexa-jevo odkrivanje čustev predvsem osredotočeno na glasu in je osredotočeno na izboljšanje interakcij uporabnikov, so drugi sistemi v svojih vhodnih načinih in aplikacijah bolj raznoliki, kar odraža širši nabor primerov uporabe v različnih panogah.
Navedbe:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-alexa-analyzing-emotions
[2] https://www.aies-conference.com/2019/wp-content/papers/main/aies-19_paper_161.pdf
[3] https://thenextweb.com/news/emotion-detecting-technology-is-everywhere-ward-its-oof-Date
[4] https://voicebot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-recognition-gadget/
[5] https://scholarworks.uno.edu/cgi/viewContent.cgi?article=4347&context=td
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[7] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[8] https://brand24.com/blog/emotion-detection-software/
[9] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-kills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-speaking-styles