Jak podporuje podporu Rx 9070 XT FP8 ve srovnání s předchozími modely AI

Ve srovnání s RDNA 3 architektura RDNA 4 v Rx 9070 xt zdvojnásobí propustnost FP16 a znovu ji zdvojnásobí pro řídké operace. U pracovní zátěže FP8 se propustnost zvyšuje až 8krát ve srovnání s operacemi FP16 na RDNA 3. Toto podstatné zvýšení propustnosti je zvláště prospěšné pro úkoly, které se silně spoléhají na multiplikaci matic, jako jsou například v modelech strojového učení.

Pokyny pro vylepšené vlnové matice vynásobí akumulační (WMMA) pokyny v RDNA 4 dále optimalizovat výkon pro úkoly AI. Tato vylepšení umožňují RX 9070 XT poskytovat výrazně lepší výkon v aplikacích, jako jsou Adobe Lightroom a Davinci Resolve, až o 34% lepší výkon ve srovnání s RX 7900 GRE. Pro generativní úkoly AI, jako je generování stabilního difúzního obrazu, je Rx 9070 XT až o 70% rychlejší než jeho předchůdce.

Přestože RX 9070 XT vyniká v výpočetních úkolech AI, může čelit omezením v paměťové pracovní zátěži kvůli své 256bitové paměťové sběrnici, která poskytuje až 640 GB/s šířky pásma. To je méně než 800 GB/S 7900 XT a 960 GB/s XTX, což potenciálně ovlivňuje výkon v úkolech, které vyžadují vysokou šířku pásma paměti, jako jsou velké jazykové modely (LLM).

Celkově je podpora FP8 RX 9070 XT a vylepšená akcelerátory AI umístěna jako konkurenční možnost pro úkoly AI, zejména ty, které těží z vylepšeného výpočetního výkonu a nižších přesných dat. Jeho účinnost a výkonnost AI na paměti však se však může lišit ve srovnání s jinými špičkovými GPU.