RX 9070 XTのFP8サポートは、以前のモデルと比較してAIタスクをどのように強化しますか

RDNA 3と比較して、RX 9070 XTのRDNA 4アーキテクチャは、ベースラインFP16スループットを2倍にし、スパース操作のために再び2倍になります。 FP8ワークロードの場合、スループットはRDNA 3のFP16操作と比較して最大8倍増加します。スループットのこの大幅な増加は、機械学習モデルなどのマトリックス乗算に大きく依存するタスクに特に有益です。

RDNA 4の強化された波動マトリックスの増加蓄積(WMMA)命令は、AIタスクのパフォーマンスをさらに最適化します。これらの改善により、RX 9070 XTはAdobe LightroomやDavinci Resolveなどのアプリケーションで大幅に優れたパフォーマンスを提供でき、RX 7900 GREと比較して最大34％優れたパフォーマンスを提供します。安定した拡散画像生成などの生成AIタスクの場合、RX 9070 XTは前身よりも最大70％高速です。

ただし、RX 9070 XTは計算バウンドAIタスクに優れていますが、最大640 GB/sの帯域幅を提供する256ビットメモリバスにより、メモリバウンドワークロードの制限に直面する可能性があります。これは、7900 XTの800 GB/sおよびXTXの960 GB/s未満であり、大きな言語モデル(LLMS)などの高いメモリ帯域幅を必要とするタスクのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

全体として、RX 9070 XTのFP8サポートと強化されたAIアクセラレータは、特にコンピューティングパフォーマンスの改善と精密データ型の低いことで恩恵を受けるAIタスクの競争力のあるオプションとして位置付けられています。ただし、メモリ集約型AIアプリケーションでの効率とパフォーマンスは、他のハイエンドGPUと比較して異なる場合があります。