RX 9070 XT'nin FP8 (8 bit kayan nokta) operasyonlarına desteği, özellikle RDNA 3 mimarisine dayananlara göre AI görevlerini önemli ölçüde artırır. FP8, AI ve makine öğrenme görevlerinde çıkarım verimliliğini artırmak için optimize edilen BF8 (Beyin Şamandıra 8) ve HF8 (Yarım Hassas Şamandıra) gibi modları içeren daha düşük hassas bir formattır. Bu destek, GPU'nun AI iş yüklerini önemli doğruluktan ödün vermeden daha hızlı bir şekilde ele almasını sağlar.
RDNA 3 ile karşılaştırıldığında, RX 9070 XT'deki RDNA 4 mimarisi, temel FP16 verimini iki katına çıkarır ve seyrek operasyonlar için tekrar iki katına çıkar. FP8 iş yükleri için verim, RDNA 3'teki FP16 işlemlerine kıyasla 8 kat arttırılır. Verimdeki bu önemli artış, makine öğrenimi modellerinde bulunanlar gibi matris çarpımlarına dayanan görevler için özellikle faydalıdır.
Gelişmiş dalga matrisi çarpma (WMMA) rDNA 4'teki talimatlar AI görevleri için performansı daha da optimize eder. Bu iyileştirmeler, RX 9070 XT'nin Adobe Lightroom ve DaVinci Resolve gibi uygulamalarda önemli ölçüde daha iyi performans sunmasını ve RX 7900 GRE'ye kıyasla% 34'e kadar daha iyi performans sunmasını sağlar. Kararlı difüzyon görüntüsü üretimi gibi üretken AI görevleri için RX 9070 XT, selefinden% 70'e kadar daha hızlıdır.
Bununla birlikte, RX 9070 XT, hesaplamaya bağlı AI görevlerinde mükemmel olsa da, 640 GB/s'ye kadar bant genişliği sağlayan 256 bit bellek veriyolu nedeniyle belleğe bağlı iş yüklerinde sınırlamalarla karşılaşabilir. Bu, 7900 XT'nin 800 GB/s ve XTX'in 960 GB/s'den azdır, büyük dil modelleri (LLMS) gibi yüksek bellek bant genişliği gerektiren görevlerde performansı potansiyel olarak etkilemektedir.
Genel olarak, RX 9070 XT'nin FP8 desteği ve geliştirilmiş AI hızlandırıcıları, AI görevleri için, özellikle geliştirilmiş hesaplama performansı ve daha düşük hassasiyetli veri türlerinden yararlananlar için rekabetçi bir seçenek olarak konumlandırır. Bununla birlikte, bellek yoğun AI uygulamalarındaki verimliliği ve performansı diğer üst düzey GPU'lara kıyasla değişebilir.
Alıntılar:[1] https://www.theregister.com/2025/02/28/amd_rx_9070_series/
[2] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-pormance-gains-on-px-9070-xt-vs-7900/
[3] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-secifications-praction-derace-date
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[5] https://windowsforum.com/threads/amd-rx-9070-series-unleashing-a-and-gaming-power-on-windows-11.354177/?amp=1
[6] https://www.guru3d.com/review/amd-Announces-radeon-rx-9070-and-9070-xt-preview/page-2/
[7] https://gizmodo.com/amd-unleashes-the-tadeon-rx-9070-gus-2000569514
[8] https://www.storagereview.com/review/asus-prime-amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-review
[9] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-has-ficly-revealed-its-rdna-4-rx-9070-n-rx-9070-rx-9070- ve-they--lot-lote- rdna-3-lansy-turbaraged/
[10] https://www.tweaktown.com/news/103556/amds-sicsial-nchmarks-for-the-tadeon-rx-9070-xt-and-cross-30-games/index.html