Ako podporuje podporu FP8 RX 9070 XT

V porovnaní s RDNA 3 architektúra RDNA 4 v RX 9070 XT zdvojnásobuje základnú priepustnosť FP16 a znovu ju zdvojnásobuje pre riedke operácie. Pre pracovné zaťaženie FP8 sa priepustnosť zvyšuje až 8 -krát v porovnaní s operáciami FP16 na RDNA 3. Toto podstatné zvýšenie priepustnosti je obzvlášť prospešné pre úlohy, ktoré sa veľmi spoliehajú na násobky matrice, ako sú tie, ktoré sa nachádzajú v modeloch strojového učenia.

Pokyny vylepšenej vlny vynásobte akumuláciu (WMMA) v RDNA 4 ďalej optimalizujú výkonnosť pre úlohy AI. Tieto vylepšenia umožňujú spoločnosti RX 9070 XT poskytnúť výrazne lepší výkon v aplikáciách ako Adobe Lightroom a Davinci Resoly, s lepším výkonom až 34% v porovnaní s RX 7900 GRE. Pre generatívne úlohy AI, ako je generovanie stabilného difúzneho obrazu, je RX 9070 XT až 70% rýchlejší ako jeho predchodca.

Zatiaľ čo však RX 9070 XT vyniká v úlohách AI viazaných na výpočet, môže čeliť obmedzeniam v pracovných zaťažení viazaných na pamäť v dôsledku 256-bitovej pamäťovej zbernice, ktorá poskytuje až 640 GB/s šírky pásma. To je menej ako 800 GB/s 7900 XT a 960 GB/s XTX, čo potenciálne ovplyvňuje výkon v úlohách, ktoré vyžadujú vysokú šírku pásma pamäte, ako sú modely veľkých jazykov (LLMS).

Celkovo ju podpora FP8 RX 9070 XT a vylepšené urýchľovače AI ju umiestnia ako konkurenčnú možnosť pre úlohy AI, najmä tie, ktoré majú úžitok zo zlepšeného výpočtového výkonu a nižších typov údajov o presnosti. Jeho účinnosť a výkon v aplikáciách AI náročných na pamäť sa však môžu líšiť v porovnaní s inými špičkovými GPU.